数据模型设计方法 机理模型和数据模型的区别？
机理模型和数据模型的区别？
首先，机制模型关注机制知识，这是业务的核心实体，体现了问题域中的关键概念以及概念之间的关系。机制模型建模的关键是看模型能否清晰明确地表达业务语义，扩展性是其次。
数据模型侧重于数据存储，所有业务都可以 没有数据和垃圾是不行的。数据模型建模的决策因素主要是扩展性、性能等非功能属性，不需要过多考虑业务语义的表示能力。
第二，
他们确实有共同点。有时候机制模型和数据模型看起来很像，甚至会趋同，这很正常。但更多时候，两者是有区别的。正确的做法应该是有意识的区分两种模式。
建立数学模型有哪两类主要方法？
一般可分为机理分析和试验分析。
机理分析是根据对客观事物特征的认识，找出反映内在机理的定量规律。简历的模型通常具有明确的物理或实际意义。
测试分析是将研究对象视为一个 "黑盒 "系统，通过对系统的输入输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出最符合数据的模型。
许多实际问题往往将两种方法结合起来建模，如建立人口模型。
三个经典的数据逻辑模型是？
三个经典的数据逻辑模型是:
层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型，其中层次模型和网络模型统称为非关系模型。
非关系模型的数据库系统在20世纪70年代和80年代初非常流行，并在当时的数据库系统产品中占据主导地位。现在已经逐渐被关系模型的数据库系统所取代。但是，由于早期开发的应用系统都是基于层次数据库或网格数据库系统，所以仍然有很多层次数据库或网格数据库系统在使用。自20世纪80年代以来，面向对象的方法和技术对计算机的各个领域产生了深远的影响，包括编程语言、软件工程、信息系统设计、计算机硬件设计等，也促进了数据库中面向对象数据模型的研究和发展。
数据仓库数据建模的几种思路？
说到建模，不得不说有两个的人，一个是——Inmon，几个仓库之父，主张er模型，一个是kimball，主张dimension模型。实际上，两种建模方法各有优势。Er模型是实体关系模型，对建模人员要求高，实施周期长。建设完成后，数据之间的关系清晰无冗余，在保证数据的一致性和准确性方面有着天然的优势，但它可以 不能应对后期的业务变化。维度模型是将业务数据拆分为维度表和事实表。维度表主要用于存储一些不随业务发展而变化的公共数据，如员工信息、合同信息等事实表，以及存储一些维度表的键值和度量值，如员工id、交易金额等。维度建模不要求建模者知道全局数据，只需要知道相关数据，面对业务变化有天然的优势。此外，还有Inmon 在er模型的基础上改进了datavault模型，但是datavault可以 不要简单地称为模型，这是一个整体解决方案。
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