python零基础教程总结 无基础，如何从事python相关工作？
无基础，如何从事python相关工作？
Python是很重要的编程语言，占据大的位置就到底啥意思了，IT行业硬件软件网络都最重要，不单只不过是决定一种编程语言吧，5G、物联网、芯片都不重要呀！
1.软件开发方向倒是也可以中,选择Python的，当然了Python仅仅是编程语言，你估计简单的方法的要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与疯狂挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至还人工智能。Web开发小型是PHP居多，大型轿车Web应用Java独霸天下Python不是那么容易抗衡。自动化测试与运维也脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比较对于也没开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析哪怕机器智能是最好得方向，但人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，个人建议从数据分析入行，未来向大数据甚至还人工智能方向发展是确实不错的选择，这确实是Python语言最有优势的领域。
2.当然了不是科班出身，走人工智能方向要费时间得多，数学与统计要好，机电我属兔估计也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
技术发展中到现在，编程语言Python是比较好的选择。
4.数据岗位发展方向，是比较比较研发新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官就这些，从数据分析员、二级数据分析师（应该是表哥表姐哦）入行，逐渐地发展中！
帮我推荐书籍：
Python书籍建议您，以下帮我推荐的书都是本人看过了的，许多书比较结束后的结果，建议按顺序学习，而且多实践体验。视频就不我推荐了，想了解数据分析师的发展情况这个可以查哈我，里面不少视频！
入门级别，都很经典，边吃边看便杀他，程序那就是写上来的：
高级，网络/Web核心技术写的还好
3.数据分析、数据科学方向必读书籍，Pandas创始人写的：
数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用
网络爬虫开发实战，爬虫经典，全面！
6.软件开发就得一起动手做，君子动口不动手太老土了，从基础到数据分析的小项目都有吧：
到左右吧可以向数据分析与爬虫方向发展，爬虫就像结合数据分析。
一下应该是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习反展了。
机器学习入门基础，易上手。
8.深度学习入门，从最基础结束，学起来很快：
9.人工智能发展比较快最有前景的分支是机器学习，经典之作《Python
深度学习》，Keras框架作者写的，通常是建议使用Keras框架。
其余人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）与分支，诸如机器学习、自然语言处理、语音输入等等分支各有比较好的书籍，偷偷再贴上去。
《数据分析师，您了解吗？》西瓜视频合集
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《机器学习入门系列》西瓜视频合集
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python怎么入门？
Python入门，这个取决于你你目前的综合素质，整体而言，学习任何一点编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学Python的基础也没一丁点问题。这是其一。而完全入门，不光是理论学习，或是再看怎么学习关联视频书籍等，要不时地再练习写代码，练习练习自己都能够不能找到的写代码的机会，如果没有能应用于解决现实问题，肯定是建议的。总之况且就没实际中问题，也可以在学习英语单词，促进促进数学自学，统计判断等领域自己找些实际中问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者，一般说来在自学了半年或几个月后放弃，只不过他们或许造成零基础3日速成等的诱导，以为是，马上还能够手中掌握Python，这是不现实就是现实的。说白的3日没基础，是指你这个可以用太麻烦的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如如何处理数据其他。而你要用Python编程解决现实问题，也没一年以上的学习和实践是不可能的。
见意初学者，先会制定一个1年的Python学习计划，不能找到一位或几位老师师傅来指导撤销你的计划，后再再实际中编写代码时，绝对不需要高手指点。后再因为自己的具体情况，结束有系统的，实践性的学习。而不只是也能谈起Python，清楚一些名词而已。总之，只柯西-黎曼方程“嘴上编程”的人很多，柯西-黎曼方程于明白一些知识，这个是学习过程中的大忌。
请了解头条号：Mark学Python，我们会坚持了的分享分享一些Python学习经验的。
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