怎样测试云操作系统 如何理解边缘计算、雾计算和云计算的区别？
如何理解边缘计算、雾计算和云计算的区别？
事实上，关于边缘计算、雾计算和云计算之间的关系，它们实际上在某种程度上是互补的。这种互补性尤其是相对于云计算而言，云计算是理解其他相关概念的基础和基石。
让 让我们先来谈谈云计算
云计算定义为利用互联网实现随时随地方便使用共享计算设施、存储设备、应用程序和其他资源的计算模式。
云计算更大更快更强！如今，越来越多的应用程序正在迁移到 "云和，比如各种 "云盘 "我们生活中接触到的存储等等。在将应用程序部署到云之后，您不需要 令人头痛的硬件和软件问题不必关注，它们将由云服务提供商的专业团队来解决。
使用共享硬件意味着像使用工具一样使用云服务(就像插上插座就可以用电一样简单)。你只需要根据自己的需求支付相应的费用，软件的更新和资源的按需扩展就可以自动完成！
云计算系统由云平台、云存储、云终端和云安全四个基础部分组成。云平台从用户角度可以分为公有云、私有云和混合云。;的观点。从提供服务的层面可以分为基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)。
边缘计算与云计算
概念上，边缘计算不同于传统的中心化思维。其主要计算节点和应用分布在靠近终端的数据中心，使得服务响应性能和可靠性高于传统的集中式云计算概念。
？具体来说，边缘计算可以理解为利用靠近数据源的边缘区域完成的运算程序。
如果用更一般的术语来表达:邻近计算或者近似计算。
那么，边缘计算和云计算有什么区别呢？
？事实上，如果云计算是集中式的大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘大数据处理。
但不同的是，只有这一次，数据可以在边缘端求解，而不需要传输到远处的云端。
？边缘计算更适合实时数据分析和智能处理，比简单的云计算更高效、更安全！
边缘计算和云计算其实都是一种处理大数据的。
更准确的说，边缘计算应该是对云计算的补充和优化！
？简而言之:云计算把握整体，边缘计算更注重局部。
顺便问一下，边缘计算有什么特点？
边缘计算具有以下特征。
？分布式和低延迟计算
边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析，可以更好地支持本地服务的实时智能处理和执行。
？更有效率
因为边缘计算离用户更近，数据过滤和分析都在边缘节点实现，所以效率更高。
？更聪明
人工智能边缘计算组合攻击使边缘计算不仅仅是计算，而且更加智能。
？更加节能
将云计算与边缘计算相结合，成本仅为单独使用云计算的39%。
？释放流动压力
在云端传输时，通过边缘节点进行部分简单的数据处理，可以提高设备的响应时间，减少设备到云端的数据流量。
雾计算VS云计算雾计算的概念最早是由美国纽约哥伦比亚大学的斯托尔弗教授提出的，本意是利用 "雾与阳光来阻止黑客入侵。
我没有。;我不认为思科在过去嫁接了这个术语，并将其发扬光大，这就是我们现在所说的 "雾计算与应用；"！
雾计算:可以理解为本地化的云计算。
如今，流行的 "云计算 "就是把大量的数据放入 "云和用于计算或存储，以解决电脑或手机存储容量不足或运算速度不够等问题。
思科:雾计算和。;的原始定义图标
在终端和数据中心之间增加另一层称为网络边缘层。
如果增加一个带存储的小型服务器或者路由器，一些不需要放在云端的数据可以直接在这一层进行处理和存储，从而减轻云端的压力，提高效率，提高传输速率，减少时延。这个工作原理其实可以理解为:雾计算。
相比云计算，雾计算更接地气！
云计算侧重于计算的，雾计算强调计算的位置。
雾计算比云计算更贴近地面！更确切地说，它们在网络拓扑中的位置不同！
事实上，雾计算和云计算有许多相似之处:例如，它们都基于虚拟化技术，从一个共享的资源池中为多个用户提供资源服务。
相比云计算，雾计算更接近数据产生的地方，说 "雾比云更接近地面！
"雾计算介于云计算和个人计算之间，是一种半虚拟化的服务计算架构模型。
另外，雾计算实际上并不具备很强的计算能力。雾计算将物理上分散的计算机联合起来形成弱计算能力，但这样的计算能力对于中小型数据中心来说是完全足够的。 "
如果说CDN是为了弥补TCP/IP本地化缓存的问题，那么雾计算就是为了弥补云计算本地化的问题！
与云计算相比，雾计算具有以下明显特征:
压力更轻:相比云平台的构成单元数据中心，雾节点更轻！雾计算可以过滤，比如聚合用户消息(比如不断发送的传感器消息)，只发送必要的消息到云端，减轻核心网的压力。
较低等级:雾节点在网络拓扑中的位置较低，网络延迟(总延迟网络延迟计算延迟)较小，响应性更强。
比较靠谱:雾节点地理分布广。为了服务不同地区的用户，相同的服务将被部署在不同地区的雾节点上，使得雾计算内部具有高可靠性。在属性中，一旦某个区域的服务出现异常，用户 的请求可以快速转向其他邻近区域以获得相关服务。此外，使用雾计算后，来往云端的数据量相比云计算减少，延迟相比云计算更短，安全风险进一步降低！
更低的时延:除了物联网的应用，网络游戏、视频传输、AR等。还需要极低的延迟，这也是雾计算玩的。
更灵活:雾计算支持高移动性，因此手机和其他移动设备可以直接相互通信，而信号不会。;不需要绕过云甚至基站！此外，雾计算还支持实时交互、多样化的软硬件设备以及云中的在线分析。
更节能:雾计算节点在地理上是分散的，所以它们不 不会在中央产生大量的热量，所以它们不会。;t不需要额外的散热系统，从而降低功耗，雾计算更节能！
雾计算、边缘计算、海计算等的出现。不是用来取代云计算的，更多的是修补 "bug "云计算的问题，本质上是作为云计算的延伸而诞生的产品和概念！
什么是“云计算”，具体是怎么应用的？
云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入。当进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)时，这些资源可以被快速提供，我们只需要投入很少的管理工作或者与服务提供商进行交互。
云计算的主要应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也需要云计算，比如、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商等。，所有这些公司都将其业务应用于 "云和。有没有云计算也成为衡量一个现代企业是否具有强大生命力和竞争力的重要条件。
互联网第一时代定义为PC互联网，互联网第二时代定义为移动互联网，互联网第三时代定义为万物互联网，云计算是支撑第三时代万物互联网的基石。总的来说，云计算的发展道路虽然曲折，但前途是光明的。就目前的技术积累来看，云计算的作用会越来越重要。云计算技术可以解决现有数据中心遗留的一些问题，云数据中心的建设将对地区、城市甚至国家的发展产生不可估量的影响。建成后的云数据中心将对社会经济建设、城市规划和信息管理的发展起到重要的推动作用，云计算必将成为数据中心未来发展的重要组成部分。
Datacom专注于企业IT架构、SOA集成和数据治理分析。感谢您的阅读和关注。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
