matlab自适应滤波命令 系统地学习滤波算法，看什么书籍比较好呢？
系统地学习滤波算法，看什么书籍比较好呢？
想在数字信号处理方向经济的发展。
一、第5版(加)西蒙·赫金(Simon Haykin)著；郑宝玉等译自适应滤波器原理
这本书重点讲了*过程与模型、维纳滤波器、线性预测、最速迅速下降法、*梯度下降法、最小均方（LMS）算法、损失函数LMS自适应算法非盈利组织会计推广、分块自适应滤波器、最小二乘法、递归函数最小二乘（RLS）算法、鲁棒性、太远字长效应、非平衡环境下的自适应、卡尔曼滤波器、平方根自适应滤波算法、阶递归自适应滤波算法、盲反卷积运算，这些它们在通信与信息系统中的应用。
自适应信号处理是信号与信息处理学科个最重要的学科分支，并应用到于通信、控制、雷达、声呐、地震和生物医学工程等领域。
二、胡广书数字信号处理-理论、算法与实现程序（第三版）
该书重点讲解像现代信号处理中的重要的是内容如“时频讲”、“滤波器组”、“小波旋转”和“Hilbert-Huang旋转”。它们通常对于的是非平稳下来信号的分析与处理，而Hilbert-Huang自由变化不仅根据非平稳下来信号，而且而且主要用于非线的分析与处理。
此书讲叙了滤波器组，插值和收集滤波器等滤波器，内容内容浅显，适合我入了门。
三、吴镇扬数字信号处理（第2版）
此书重点讲叙了离散信号和系统、DFT与FFT、IIR和FIR滤波器。等一系列内容。是IIR和FIR数字滤波器入了门的基础教程。
四、杜勇：数字滤波器的MATLAB与FPGA基于――Xilinx/VHDL版
其实，在学会什么了滤波器原理与设计方法之后，是要将滤波器参与利用。如果没有必须在FPGA上并且实现方法滤波器，可以参考这本书。
此书内容主要注意包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、自由变化域滤波器、解调系统的滤波器设计等。
欢迎一同别人交流
matlab怎么根据频率特性曲线说明系统的作用？
中所遇到的信号而不不是什么每种频率的，反而在某一段频率范围内，在放大电路、滤波电路及谐振电路等几乎所有的电子电路和设备中都含有电抗性元件，因此它们在各种频率下的电抗值是不同一的，加之电信号在是从这些电子电路和设备的过程中，其幅度和相位突然发生了变化，盖指是使电信号在传输过程中发生了不失真。电信号传输前后键入信号与输出信号的幅度之比一般称幅频特性。
频率响应是控制系统对正弦交流电键入信号的稳态余弦响应。即个稳定啊的线性定常系统，在正弦波信号的作用下，稳态时作为输出仍是一个与再输入同频率的正弦信号，且稳态输出的幅值与相位是键入正弦波信号频率的函数。
系统频率响应与输入信号的复数比一般称频率特性，广泛或意思是：
其中，
被称作幅频特性，它＝频率响应输出幅值与键入信号幅值之比；
被称作的相频特性，它是稳态输出对再输入的相位移。
频率特性内在特性了系统输入输出之间的关系，故可由频率特性来讲系统性能。
频率特性的幅值和相位全是随而变化，即频率特性反映了系统对有所不同频率信号的响应特性，描述了系统对差别频率余弦信号的传递能力。频率特性与微分方程和传递函数一样，是系统在在频域的数学模型，它具体解释了系统的内在特性，与外界因素没有关系。
将传递函数中的s用不用即得系统的频率特性。
应用
幅频特性就是指系统频率响应的幅度随频率变化的曲线,幅度大的地方不对应通带,也就是按频率成分是从系统有较小能量损失,幅度小的地方随机阻带,也就是随机频率成分是从系统有较高能量损失，根据这个特性，这个可以用处观测比较好滤波器的情况，观察其符合标准也就是以及滤波器的技术指标。
理想滤波器是概括段意常数型的,填写的脉冲呐喊之声是无限长的sinc函数,实际系统不可能利用,因此要对脉冲电流响应并且截住处理,这就在频域再产生吉布斯效应,也就是在通带和阻带内无法形成波动,而且不再尖锐刺耳截止,出现过于带。同样的这个可以半画幅频特性曲线，这样的这个可以通常检查一下怎么设计的滤波器是否是满足的条件要求,主要指标有:通带截止频率,阻带截止频率,通带波纹和阻带能量损失有无都没有达到要求。
这一次举例一个例子，数字滤波器的系统函数为H（Z），他在Z平面单位圆上的值为滤波器频率响应H（e（jw）（jw为指数），其中幅度平方呐喊之声表征了滤波器频率响应的特征。
用Matlab程序来求滤波器的幅频响应和单位脉冲序列服务控制器
数字滤波器的技术要求追加：
系统函数在z平面单位圆上的频率响应表征三个参数。
幅频特性：它表示信号通过滤波器后各频率的脉冲前沿情况。
相频特性：具体地信号按照滤波器后各频率成分的延迟大情况。
幅度平方响应：只不需要迅速接近幅度响应，不判断相位，如超经典滤波器的步步逼近。依据该参数设计，很方便些。即为频率响应共轭积。H（z）*H（z^-1）.极点共轭，且以单位圆成镜像对称。
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