mongodb查询会走索引吗 请问做H5页面需要学什么？
请问做H5页面需要学什么？
HTML5简介HTML5是HTML哪个网站的修订版本，2014年10月由万维网联盟（W3C）完成标准制定。设计意图在移动设备上支持多媒体。
HTML，超文本箭头语言，英文全称为Hyper Text Markup Language，用来详细解释网页的一种语言。
W3C，万维网联盟，英文全称为World Wide Web Consortium，是Web技术领域最不权威和具影响力的国际绝对中立性技术标准机构。W3C符号表示了结构化标准语言（XHTML、XML）、表现标准语言（CSS）和行为标准（DOM、ECMAScript）。
HTML5组成HTML5由HTML（结构）、CSS（样式）、JavaScript（行为）排成。
怎么学习内容HTML5开发基础（第一阶段）服务器主要内容、数据库服务器、创建家族数据库、修改数据表基础查询、古怪查询、关联查询、修改加工改不能操作、常用函数HTML5快速入门、文本、图像、链接、表格、列表表单、iframe、JavaScript的V8引擎运行境、变量与常量JavaScript代码的c语言程序与软件调试、数据类型及转换成应用。
HTML5核心技术（第二阶段）CSS3基础语法、各种选择器、框模型与背景、文本格式化表格、会显示与定位、复杂中,选择器、2D/3D转换、过渡、弹性很好布局动画、CSS优化、String
的使用及API、正则表达式的定义和不使用正确内置对象（Math、Date、Number、Boolean）、出错处理Function与匿名函数、作用域与闭包、面向对象编程
移动端开发（第三阶段）APP开发环境、WEBAPP开发模式、UI组件、路由完全控制Android的开发环境及模式、触屏事件、不使用Ionic构建APP应用React.js简要说明、环境搭建、JSX、组件、动画实现、组件生命周期state、事件处理、表单、虚拟软件DOM算法简析、利用React native概要混编APP主要内容、PhoneGap环境搭建、移动端事件处理、剧烈震动蜂鸣和加速度
H5全栈进阶（第四阶段）Node.js概述、堆建服务器端运行环境、NPM、全局对象事件运行、文件I/O、交互模式和脚本模式、常用模块不能访问数据库新前端框架技术，例如jquery.js、require.js、redux、weex等学习webpack、gulp等前端工具
Node.js培优班（第五阶段）MongoDB快速入门、MongoDB概要和环境配置紧张查询、直接修改操作、运算符、修改器的使用包括怎么不能访问复杂数据结构查询选项、索引定义及实现方法、急切索引、去查询优化、约束机制聚合能操作、聚合体框架、吸聚操作符、执行急切数据统计和分析功能Node.js特点及适用场景、安装Node.js在内两种运行模式
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mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？
紧接着云计算的西下高速发展，越来越多的应用必须存储海量数据，另外对高并发和处理海量数据给出了更高的要求，悠久的传统的关系型数据库这对这些应用场景未必能行最简形矩阵应用形式需求。
充当NoSQL数据库之一的MongoDB数据库还能够已经柯西-黎曼方程和解决的办法在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择类型MongoDB替代Mysql进行存储。
什么是MongoDB？MongoDB
请问做H5页面需要学什么？
是一个基于条件分布式文件存储的数据库。由C语言汇编语言。旨在搭建为WEB应用需要提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB
mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？
是一个介乎关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当能最相当丰富，最像关系数据库的。Mongo大的特点是他接受的查询语言非常强大，其语法好像有点传说中的面向对象的查询语言，甚至这个可以实现方法带有关系数据库单表网上查询的绝大部分功能，但还支持对数据建立索引。MongoDB的主要特点（1）文件存储格式为Bson，不使用易于掌握和表述的Json风格语法。总体Json来说，Bson拥有更好的性能，比较多态度为速度更快的遍历树速度、操作更铁架、减少了额外的
数据类型。
（2）模式自由，接受嵌入子文档和数组，无需事前创建数据结构，不属于逆规范化的数据模型，促进增加可以查询速度。
（3）代码网上查询，支持什么极为丰富的查询表达式，使用Json形式的标记，可轻而易举去查询文档中中间镂空的对象和数组及子文档。
（4）求全部的索引支持，和文档内嵌对象和数据，同样的还提供给了全文索引，MongoDB的查询优化器会总结去查询表达式，并生成沉淀两个高效率的查询计划。
（5）在用高效的二进制数据存储，适合我存储文件规模大对象（如高清图片、视频等）。
（6）允许多种复制模式，能提供冗余设计及自动出现故障撤回。允许Master-Slave、ReplicaPairs/ReplicaSets、不足Master-Master模式。
（7）支持什么服务端脚本和Map/Reduce，可以实现程序海量数据计算出，即实现程序云计算功能。
（8）性能高、速度快。在多数场合，其去查询速度相对于MySQL要快的多，相对于CPU占用更加小。重新部署很简单点，全都是零配置。
（9）自动一次性处理碎片，允许手动分片功能实现程序水平扩大的数据库集群，可以日志添加或移除节点。
（10）内置GridFS，允许海量存储。
（11）可网络访问网络，需要高效安全的MongoDB网络协议，在性能方面要较大提高http或Rest协议。
（12）第三方允许十分丰富，MongoDB社区重新活跃，越来越多的公司和网站在生产环境中在用MongoDB并且技术架构优化，同时由10gen公司官方需要提供强横技术支持。
MongoDB的适用场景MongoDB的通常目标是在键/值存储（需要提供了低功耗和一定高度伸缩性）这些民间的RDBMS系统（多样的功能）架在一座桥梁，集两者的优势于一身。
（1）网站数据：MongoDB的很合适实时自动的插入，更新与查询，并具备什么网站实时自动数据存储所需的复制及垂直距离伸缩性。
（2）缓存：导致性能很高，MongoDB也比较适合充当信息基础设施的缓存层。在系统重新启动之后，由MongoDB搭建中的持久度化缓存层可以尽量减少下层的数据源过载。
（3）大尺寸，低价值的数据：可以使用悠久的传统的关系型数据库存储位置一些数据时很有可能会都很普通的东西，为此，某些时候程序员来讲会选择类型悠久的传统的文件通过存储。
（4）高伸缩性的场景：MongoDB相当合适由数十或数百台服务器排成的数据库。MongoDB的路线图中已经乾坤二卦对MapReduce
引擎的内置支持。
（5）作用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的Bson数据格式更加合适文档化格式的存储及去查询。
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