python parser 十大顶级web框架？
十大顶级web框架？
1Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。按结构了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初的是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容重点的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。Django与其他框架比较，它有个也很独有的特性，支持什么orm，将数据库的操作整体封装成为python，对于要区分多种数据库的应用来说是个比较比较好的特性。但这种特性，巳经有其他库完成了，sqlalchemy.
2Flask
Flask是两个不使用Python编译程序的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱常规Werkzeug，模板引擎则在用Jinja2。Flask建议使用BSD授权许可。
Flask也被称为“microframework”，是因为它不使用很简单核心，用extension提升其他功能。Flask没有设置成建议使用的数据库、窗体验证工具。
Flask很轻，花很少很少的成本就还能够开发完毕一个很简单网站。太合适初学者去学习。Flask框架学会以后，也可以考虑学习插件的使用。比如不使用WTFormFlask-WTForm来验正表单数据，用SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy来对你的数据库接受控制。
3Tornado
Tornado是一种Web 服务器软件的开源代码版本。Tornado和现在的主流Web 服务器框架(除了大多数Python的框架)有着肯定的区别：它是非阻塞式服务器，但速度也是非常快。
得利于其非会堵塞的和对epoll的运用，Tornado一秒内可以不一次性处理数以千计的连接，所以Tornado是实时动态Web你服务的一个美好的理想框架。但是现在与数千的框架比较比较，Tornado早被抛在了后面，Django早达到了它，更不说其他框架了，只能说Tornado使用纯python开发的性能应该不能与其他框架一种依据cython的新的性能而言。
4
是一个Python的web框架，它很简单不过功能齐全。是不公开的，不论作用于什么用途都是没有限制的。但也很的小巧，应属于谁于轻量级的web框架。但这却不是影响的强横无比，而且不使用站了起来很很简单、很然后。在实际应用上，更多的是学术上的价值，只不过你看的到大量web应用的底层，这在当今“抽像得很好”的web框架上是学不了的：)
5Aiohttp
更高性能异步框架，既有客户端的也有服务端的，还允许web-socket
6Sanic
与flask相似，并支持什么异步运行
7Vibora
旨在增进曾经的比较快的pythonweb框架。vibora的集高性能依赖于cython实现的uvloop异步模式框架及cython利用的http_parser,再而且一些cython构建的web组件，例如模板，user-route等。目前还处于测试阶段。
8Bottle
Bottle是两个简单的高效稳定的遵循WSGI的发射器pythonWeb框架。说微型，是只不过它唯有一个文件，除Python标准库外，它不依赖感于任何第三方模块。
9Falcon
Falcon是两个构建体系云API的低性能Python框架，它热情鼓励使用REST架构风格，尽肯定以最多的力气做最少的事情。
10weppy
性能效果更优flask的一个全栈web框架
sql查询树结构？
文法解析的话是可以去搜索SQLparser一类的工具，像Python就有sqlparse。
Parse能够得到的结果是SQL的结构语法树，而填写的语义不需要自己定义，即每棵树你所选语句结构如何能遍历讲解，是不能执行运算也可以是生成目标代码。
你的情况下目标代码应该是你们的内部语言。
除此之外使用parser库之外，也是可以建议参考Antlr。Antlr是一套通用完整的语言回答工具，支持什么各种自定义文法模板。
例如你这个可以基于条件Antlr上网下载一套标准SQL的文法模板文件，接着给语句规则填写填写的解释逻辑（执行运算或生成代码）再试一下，超过声明式地设计定制了一个回答器。
基于Antlr之类的程序优点是标准规范化、易魔兽维护，缺点是全面处理上下文的灵活性还不如设计和实现parser库的原生程序。
不管哪种方法，要是你们内部语言有解释器API的话，就在语句回答时调用API，可可以省掉目标代码这一环，应该是用你们的内部库实现一个SQL解释器。理论的话这个可以建议参考虎书。
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