redis具体怎么用 redis如何防止并发？
redis如何防止并发？
写入到是单线程的，单个命令执行不存在并发问题
2.假如是pick命令，接着确认再参与set，的话有并发问题，set值不错误的，举些例子：库存系统，out货存为0零，则存货减几次三番set库存，并发条件下，pick能够得到的库存有可能是一样的，所以set出去的库存确实是一样的，因为实际库存少减了，导致商品换算库存将近，多卖的情况，秒杀活动那都会比较好巨大的危险了
3.解决办法，组建一个分布式锁
如何学习“大数据”方面的知识？
大数据该如何自学
一、基础知识学：
1、要是您此前对于数据库等方面的知识也没涉及，在学大数据之前，建议先掌握到都差不多的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL，?非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于组件内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
2、Java是目前可以使用之一越来越广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别合适作为大数据应用的开发语言。因此Java目前有差别的方向，如果是关于大数据方面是可以指出学习标准版JavaSE；
3、也能熟练能够掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上不运行，而还能够熟练的掌握建议使用Linux系统对大数据相关软件的操作也是非常重要，也也能对后面学习解释hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理；
二、Scala基础：
Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要独立显卡面向对象编程和函数式编程的各种特性。因此Scala启动于Java平台（Java虚拟机），并兼容问题保证的Java程序，所以Scala这个可以和大数据相关的基于条件JVM的系统挺好的的板载显卡；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款支持什么数据密集型分布式应用并以Apache2.0许可协议查找的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析什么、统计数据等业务。它具备高容错率的特点，设计是利用作战部署在更加便宜硬件上；这个平台目前也蓝月帝国了大数据的代名词，是从对Hadoop的学习就能够知道并建议使用大数据；
四、Spark技术模块；
Spark和Hadoop是大数据框架。Hadoop提供给了Spark所也没的功能特性，诸如分布式文件系统，而Spark为必须它的那些数据集提供给了实时地内存如何处理。因为学Spark也更加必要；
五、大数据项目实战；
在经过以上的学习之后，必须接受大数据项目的实践，按照通过建模、分析和运算最终将学到的知识主要是用于实践当中；
以上是关与大数据要如何学习的解答，期望可以不解决到大家
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