数据库乐观锁实现步骤 乐高锁原理？
乐高锁原理？
积极乐观锁（Optimistic Locking）低些消极锁而言，乐观的锁机制采取的措施了更加略宽松的加锁机制。
悲观锁大多数情况下利用数据库的锁机制基于，以能保证操作最大程度的独占性。但骤然间而来的应该是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销而不无法能够承受。而积极乐观锁机制到一解决的办法了这个问题。
乐观心态锁，大多数是基于数据版本（Version）记录机制实现方法。何谓数据版本？即为数据提升一个版本标志，在基于数据库表的版本解决方案中，就像是是从为数据库表提高一个“version”字段来实现方法。
无法读取出数据时，将此版本号一同读出，后更新时，对于版本号加一。
此时，将递交数据的版本数据与数据库表不对应记录的当前版本信息参与反复核查，如果不是再提交的数据版本号等于零数据库表当前版本号，则应予以更新，要不然如果说是快到期数据。
共享锁如何多次加锁？
悲观锁(Pessimistic Lock),的本质是，应该是很悲观，隔一段时间去拿数据的时候都如果说别人会可以修改，所以有时候在拿数据的时候都会上锁，那样别人想拿这个数据可能会block直到此时它取得锁。民间的关系型数据库里边就要用了很多这种锁机制，例如行锁，表锁等，读锁，写锁等，大都在做你操作之前先没锁。
乐观积极锁(Optimistic Lock),顾名思义，那就是很乐观的，每次去拿数据的时候都以为别人不会修改，因此绝对不会上锁，但在可以更新的时候会判断下半年内别人有什么去没更新这个数据，这个可以在用版本号等机制。
行锁，一般是指排它锁，即被完全锁定行决不可参与改，删除掉，只是可以被其他会话select。行级锁之前是需要先加表结构互相访问锁。
表锁，象是指表结构链接共享锁锁，是决不可对该表不能执行DDL不能操作，但对DML操作都不没限制。
行级锁之前必须先加表结构宽带共享锁。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会直接出现死锁；锁定住粒度界于表锁和行锁之间，并发度好象。
网络共享锁【S锁】
又称读锁，若事务T对数据对象A另外S锁，则事务T可以读A但肯定不能修改A，其他事务没有办法再对A加S锁，而肯定不能加X锁，等他T释放出A上的S锁。这只要了其他事务可以读A，但在T施放A上的S锁之前不能不能对A做任何修改。
排他锁【X锁】
又称写锁。若事务T对数据对象A再加X锁，事务T是可以读A也这个可以如何修改A，其他事务肯定不能再对A加任何锁，直到此时T释放A上的锁。这只要了其他事务在T释放A上的锁之前又不能再加载和直接修改A。
独占锁是一种消极保守的加锁策略，它尽量的避免了读/读，如果某个禁止读线程资源锁，则其他读线程都只能再等待，那种情况下就没限制了不必要的并发性，毕竟读操作并肯定不会影响大数据的一致性。
更新完锁
更新(U)锁可以如何防止大多数形式的死锁。象可以更新模式由一个事务分成，此事务加载记录，资源资源（页或行）的共享(S)锁，后再改行，此操作那些要求锁转换的为排它(X)锁。假如两个事务我得到了资源上的共享模式锁，后再试图另外没更新数据，则一个事务接触将锁装换为排它(X)锁。
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