机器视觉行业图谱 人工智能这个专业是干什么的？
人工智能这个专业是干什么的？
谢谢你邀请我！
作为教育领域的工作者，大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答这个问题。
随着人工智能的发展，整个科技行业对人工智能专业人才的需求不断增加，传统的研究生教育模式已经不能满足巨大的市场需求，因此人工智能人才的教育必然下沉到本科教育。目前，少数教育资源丰富的高校(主要是双一流高校)陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识和合理使用知识以达到某种目标的能力，是一种通用能力。在体现结构上，人工智能系统有三大组成部分，即感知系统、智能系统和动作系统。当然也离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持，智能系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是典型的交叉学科。
从知识架构来看，目前人工智能的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、自动推理和知识表示。目前，在计算机视觉和自然语言处理领域已经成长了一批有竞争力的技术企业。
从人工智能专业的课程设置来看，主要包括三部分，一是基础学科，重点是数学和物理；二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计、数据结构；三是人工智能基础知识，涉及人工智能的基本概念、推理和求解、知识表示、感知、交流和动作。
虽然目前人工智能领域的知名度比较高，也有一些ag
5G就要来了，5G是什么概念呢？
受邀回答这个行业的问题。
5G是在通信行业整体衰落的背景下的绝地反击，是通信行业试图通过向其他行业渗透来重构一个以通信行业为核心的新社会的美好愿望。随着移动通信的快速发展，包括、欧洲、美国、日本、韩国等传统通信产业相对较强的地区，移动用户增速不约而同地下降，新增用户接入网络的速度也在不断放缓。而且从2G/3G/4G一路走来，单个用户使用的流量在不断增加，但是单个用户的收入却开始大幅下降。趋势，通信行业的冬天来了。
为了不坐以待毙，全世界的通信行业走到了一起，提出了5G的设想，就是把传统的、顽固的其他行业纳入下一代移动通信技术的框架中。这次技术更新的重点不会是普通个人用户，而是更倾向于传统行业。
通信行业的巨头们正试图渗透到各行各业，通过制定标准来引导全社会建设以通信行业为核心的新社会。在此背景下，通信行业提出了5G、eMBB(增强型移动宽带)、URLLC(超高可靠低时延)、mMTC(海量机器终端通信)三大应用场景。
5G技术中的各种协议和技术都是针对吸引传统行业加入的，比如农业、工业、医疗、汽车、物流、游戏、互联网等等。
目前5GNR的标准只制定到R15版本，后续的R16版本要到2020年才能定型。现在主要针对高速网络，也就是eMBB。之前的5G可以实现1.3-2Gbps左右的单用户接入速度，比传统的LTE快10倍以上。目前全球主流的5G商用时间大概是2019年，前后略有不同。正式商用肯定是2020年或者更晚，因为真正的5G标准是2020年出来的。
因为5G中引入了网络切片技术，以适应各种垂直行业的应用，5G的整体计费模式也将发生很大变化。5G时代，计费系统将不再是相同的流量计费模式，而是可以针对各种场景做出不同的计费。比如你看一个视频，可能是一个计费包，你的自动驾驶是另一个计费包，等等。更加灵活多样的计费模式也是5G时代的显著特征。
5G时代移动通信网络结构将发生巨大变化，包括核心网云化、CU/DU分离、白盒网络等，这也将给通信行业带来巨大挑战。
那么，随着5G网络的建设，传统运营商网络将是2G/3G/4G/5G并存的超复杂网络结构，可能还需要大数据、AI等技术参与业务和维护，这也给运营商带来了新的挑战。通信行业整体由硬转软的趋势也非常明显。
总之，5G将是一个充满各种变化的时代，无论是设备商、运营商、用户、计费模式等各个方面，都是需要重新认识移动通信的心理准备。
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