pandas获取股票数据 学python这条路怎么走？
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎莫走？这是很多初学者都会问的一个问题，这时候要问下自己，学Python想干什么啊？目的是兴趣？应该就是为了找份工作？隐逸山林是其他目的。
Python的应用领域的很应用范围，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
无论是选择类型哪一条路，Python基础，广泛的数据分析扩充卡包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体一点的学习路线图追加。
Python基础Python以及一门编程语言，是需要是需要去学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件对此Python数据分析来说，常用到三个数据分析存储包：Numpy、pandas、matplotlib。
在手中掌握了Python基础及一些具体方法的库后，就是可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。
方向一：Python机器学习Python机器学习可以不用于数据分析/挖掘点、人工智能等领域，但对此数学有一定会要求，Python只不过一个工具而已。
方向二：Python爬虫Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，不属于相对灰色的一个行业。
方向三：PythonWeb开发求实际的Web开发基本都是mvc框架的，前端人员你们负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员全权负责后端一些功能的开发等。
以上是较常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都也可以完成任务一份薪资还好的工作。
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Python有多难？可以自学吗？
100天，python从新手转成大师，我是如何能做到的？
看到很多回答我，逻辑都太少比较清晰，没看之后丈二的和尚摸不着头脑，这还怎莫学？
这个python学习项目从上线以来，通知了8W星标，而且也有视频讲解。
我猜，你绝对也想知道一点下，怎么用100天让自己要会。
先说python在各方面的应用，来笃定再看看你学的信心吧。
后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python聪明能干啥了！
简单的方法，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你工作语言。
多学多练这个我就先不说了，来讲讲英语，大家也都知道，编程都讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，不过假如英语水平太差也要不，起码得看得懂基本是单词吧。
1、15天基础学
主要讲一些基础概念和常规用法，千万小心别留手，这是地基，一定会要先好好学，不然后面难起来还得转头一栏多麻烦。
这个阶段多试图去理解。
要是按装错了python版本，那就不能找到网页上对应版本可以下载的安装包
这阶段，你绝对会遇到了语言运行错误的问题，调整好心态，好好全面检查就行。
如图所示，python错误总是显示到最后一行SyntaxError:invalidsyntax，来表示语法错误：生效的语法。
Python语言十分错误不提示应该的很任性化的，它会帮你怎么检测哪里会出现了问题。
哦对了，在这15天里，你可能会碰到python做一个小游戏这种有趣的的项目，哈哈哈，完全相信你会很有兴趣。
2、python三阶
收拾心情，这部分会讲到数据结构与中级用法了。
也有算法的形象生动案例。
如果这阶段过去，你早就是一个半年经验的python工程师了。
3、系统入了门
前端刚入门，这里有可视化的知识：vue、html、css
linux系统
数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中你操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、实战结束！！！
Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发
这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排好呢？
和神秘的工作无关，不过我看，和我之后讲过的一些基础概念是不是差不多吧，这些我都在文章、问答里具体解释过。
看着远处这些项目的名字，认识我的人应该都学过吧。
5、一些面试题
请附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days
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