计算机网络有哪几种分类方式 高数、线代、离散是什么关系？
高数、线代、离散是什么关系？
象工科的学高数，理科的数学，物理专业的学数学分析。高数是数分的简化后版本，像是只讲一元微积分和多元微积分。而20多块钱微积分是一元微积分线性代数。反正一元微积分也需要线代，微分和积分也是线性映射，但是你很清楚天朝老师水货多，讲微积分时一句也不提线代，那样很可能学会吗?而线代是数学专业课高等代数的简单的结构版本，少了多项式的内容。而高等代数又是抽象代数的初学者。想彻底学明白了线代就必然会往抽象代数那方向走。也可以算线代赋予生命抽代中抽象的概念以具体一点的例子。线代需要那些抽象的概念，而学抽代时再想想线代的例子会有比较大的帮助。
离散数学是许多东西拼在一起的，有一点抽像代数，有逻辑的命题和谓词演算，有一点图论。一般计算机，师范学院数学专业学这个。
大三了，学校要求选专业方向，计算机网络，计算机控制与嵌入式系统，人工智能，这三个方向选哪个较好？
这是一个相当好的问题，确实是很多计算机专业大学生比较关心的问题，以及一名IT从业者，同时都是一名计算机专业的教育工作者，我来能回答再看看。
首先，从专业方向来看，计算机网络、嵌入式和人工智能这三个方向全是不错的选择，各自的发展空间也都都很大，学生在选择类型具体一点方向的时候，要考虑到自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，同时还需要决定到差别方向的行业现状，在内学校自身的教育资源分配情况。
从技术的发展趋势来看，人工智能方向是当前的热点，在工业互联网、5G和新基建计划的推动下，人工智能领域会渐渐地释放出大量的发展机会，而且当前人工智能领域的人才缺口也总体比较大，因为你选人工智能方向会有一个都很好的发展前景。可是，10多年来人工智能领域的人才培养全是以研究生教育为主，并且人工智能本身的知识体系的很庞大，因此本科生你选人工智能方向我还是更具一定挑战性的。
当前要想中,选择人工智能方向，必须考虑到好三件事，其一是自身的学习能力是否能防范大得多的学习压力，其二是高校能否可以提供一个比较好的学习环境，学习人工智能这对教育资源的要求我还是比较好高的，其五是还有没有一直国外读研的计划，不读研和读研在学习内容是肯定未知一定会区别的。
人工智能本身是一个非常有名的交叉学科领域，牵涉到到哲学、数学、计算机、经济学、控制学、语言学等内容，所以去学习人工智能需要为自己编织一个异常庞大的技术网络，整体的知识量肯定相当大的。以外知识量大之外，人工智能本身的难度也总体都很高，而且当前人工智能的诸多研究尚处于初期，这也太低了怎么学习的难度。
按照历史经验来看，如果不是自身的数学基础比较比较扎实，同样更具较强的学习能力，当前这个可以重点确定再看看人工智能方向，这都是顺应时代发展的选择。但，的原因人工智能的诸多研究方向对此研究什么场景的要求也很高，比如大多数不需要数据中心的支撑等等，因此要结合自身学校的教育资源情况，来慎重考虑考虑到。
当前人工智能领域的人才需求却比较好占优势于比较高端应用型人才和创新型人才，因此如果不是你选人工智能方向，我建议你读一下研究生。当然，如果不是没有读研的想法，在怎么学习内容上肯定更偏向于行业应用方向，应该要高中理科自学再看看怎么按照人工智能平台来能完成行业应用创新。
当前一部分大型手机科技（互联网公司）已经推出了自己的人工智能平台，这些人工智能平台有的是基于条件计算机视觉技术体系锻铸的，有的是基于组件自然语言处理技术体系锻造的，设计和实现这些人工智能平台也可以结束大量的行业从空中落下运用，但是目前在行业领域内，巳经有了大量的案例可以相关参考。
结果，人工智能确实是当前的热点，可是人工智能领域的就业岗位对于从业者的要求那就都很高的，不过企业人才需求也在不断变化，从近两年内人工智能方向研究生的就业情况来看，当前开发岗位的招聘数量肯定比较大的，而算法岗位的招聘数量要总体少不少，对此也要引起注意。
我普通机电设备互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会先后写一些麻烦问下互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友可以不查哈我，我相信肯定会会有所。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或则私聊我！
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