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eviews序列相关性检验 eviews如何做残差序列的分布密度曲线?

浏览量:1972 时间:2023-05-22 17:13:55 作者:采采

eviews如何做残差序列的分布密度曲线?

创建一个workfile文件,输入你的数据,然后在软件的命令窗口(菜单下的空白处)输入:ls y x c,回车,你就得到你的回归方程的系数,一些统计检验量和对应的概率值。

此时,workfil

如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测?

扩展采样周期:扩展开始时间和结束时间(包括预测时间段)

2.欠 "工作文件 ",双击序列名称并输入解释变量的值(预测样本值)。

3.在估计方程窗口中,单击 "预测与展望并设置参数。

eviews怎么做高阶序列相关检验?

选择视图/残差检验/序列相关lm检验,一般对高阶序列相关进行序列相关lm(拉格朗日乘数检验)。

在滞后定义对话框中,输入要测试的序列的最高顺序号,然后单击确定。

eviews多元线性回归怎么计算相关系数?

操作步骤1。建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格(2)将电子表格数据导入Eviews文件-打开-foreigndataasworkfile获取Eviews工作文件和数据的数据序列表。

2.计算变量之间的相关系数。在窗口中输入命令:corcoilfuture dowshindexnAgasopueuropeiurmb,点击回车,得到各个序列之间的相关系数。

结果表明,Coilfuture序列与其他序列有很好的相关性。3.检验时间序列的平稳性(1)观察coilfuture序列的趋势图要在eviews中得到时间序列的趋势图,在快捷菜单中点击graph,在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture,选择其他默认操作。

该图显示该序列具有随时间上升的趋势。

(2)对原始序列Quick-Series Statistics-unitrootest进行ADF平稳性测试,在弹出的seriesname对话框中输入待测序列的名称,在testforunitrootin选择框中选择level,得到原始数据序列的ADF测试结果,其他默认设置保持不变。

得到序列的ADF平稳性检验结果,检测值0.97大于所有临界值,说明序列不稳定。

随着该方法依次对每个时间序列进行ADF检验,将检验值与临界值进行比较,发现所有序列的检验值都大于临界值,说明所有原始序列都是非平稳的。

(3)时间序列数据一阶差分的ADF检验Quick-series statistics-unitrootest,在seriesname对话框中输入要检验的序列名称,在testforunitrootin选择框中选择1nddifference,检验其一阶差分的平稳性,其他保持默认设置。

获取序列的ADF平面。

序列 检验 时间 数据

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