python循环语句求和 python字典对应三个值怎么求和？
python字典对应三个值怎么求和？
对字典的值求逆是复杂的操作，假设字典为
dict1{#34a#34:12,#34b#34:34,#34c#34:56}
三个键为#34a#34,#34b#34,#34c#34，三个值为12，34，56
dict1的方法values换取的应该是如何制定元组
dict_values([12,34,56])
对己数列求和表就行。
dict1{#34a#34:12,#34b#34:34,#34c#34:56}
mysum0
afteriof():
mysumi
print(mysum)
#102
简单的写，那是
print(if(()))
#102
如何用Python科学计算中的矩阵替代循环？
建议您注意不使用numpy中的数组整个结构或者切片操作，以尽量减少循环，特别是多贵循环，以比较显著地能提高科学计算的效率。
举几个简单的例子如下：
打比方A是一个长度为n的numpy数组：
1.计算A中元素的和，不使用()也可以(A)，而千万不能建议使用循环求和。
2.推测A中是否是有大于01的元素，使用(Adstrok1).any()，不要循环接受判断。
3.将A中大于11的元素接过盛有个新的数组，不使用A[Agt1]，最好别非循环确定一个两个地木盒元素。
4.接过A中指标为奇数的元素，在用A[1::2]，不要在用循环。
5.将A中所有元素增大许多倍，不使用A*2，最好别重复运行遍历数组每个元素乘2再定义变量。
6.......
Python中做科学计算最常用最基础的工具就是scipy了，有必要好好的能够掌握。下面是Python做科学计算经常会要用的一些模块和软件包：
numpy:Python中最常用的数值计算库，可以提供了一个通用且功能强大的高维数组结构及大量的科学计算函数（其中相当一部分和scipy有交叉的十字），是Python中全都所有其他科学计算库的基础。
scipy:在numpy的基础上能提供了科学计算中各种常见问题的解决工具，包括数学物理中的各种特殊能量函数，数值积分，优化系统，插值，傅立叶变换，线性代数，信号处理，图像处理，随机数和概率分布，统计学等等。
sympy:Python中的符号计算库，意见符号可以计算、高精度计算、模式版本问题、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能，能很小可以用Mathematica和Matlab的符号计算功能。
Ipython:一个Python的多屏幕开发和计算环境，比Python自带的shell好用且功能强大得多，支持什么变量代码补全，自动缩进，接受bashshell命令，外接了许多很用处的功能和函数。IPythonnotebook可以不将代码、图像、注释、公式和作图集于一体，早蓝月帝国用Python做教学、可以计算、科研的一个有用工具。
matplotlb:Python做科学计算最常用和最最重要的画图和数据可视化工具包。
h5py:用Python操作HDF5格式数据的工具。HDF5是一个应用广泛的科学数据存储格式，拥有一系列的非常优异特性，如意见相当多的数据类型，灵巧，通用，跨平台，可扩展，高效稳定的I/O性能，允许几乎无限量（高达EB）的单文件存储等。
pandas:Python中具体方法的数据分析包，比较适合时间序列及金融数据分析。
emcee:Python实现的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）库。
pymc:两个实现方法贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样点的工具。
近些年Python在高性能计算领域的应用也越来越大应用广泛，用Python做并行计算也一个比较好的选择，既简单易用，又能在并不一定匹敌C、C和Fortran的执行性能。用Python做并行计算的途径有很多，比如建议使用标准库中的[threading模块]()接受线程级别的并行，[multiprocessing模块]()通过进程级别的并行，[concurrent.futures模块]()实现方法同步异步右行，在用[模块]()接受多种手段的并行，使用[mpi4py包]()进行MPI消息传递并行计算，等等。要是也可以建议使用C/C，Fortran也可以使用cython为Python编译程序扩展模块，还也可以使用OpenMP分头并进。对GPU编程则可以在用[pyCUDA]()。我的个人[简书专题]()和[CSDN博客专栏]()中有对用Python做并行计算的专门介绍并提供了大量的程序实例。有需要或是感兴趣可以所了解下。
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