python复数的正确类型 矩阵每行加起来都一样怎么算？
奇数阶矩阵，其和相等(Roberfield magic？)
奇数阶矩阵，水平和垂直斜加起来相等:
给定奇数n，形成n阶矩阵，使得水平角和垂直角之和相等。？比如N3:
想要学好Python，必须要学习各种知识点，比如类、对象、数据类型等。有同学对内置类型的概念比较模糊，接下来分享的杭州Python基础知识点总结会给大家做一个简单的梳理。
1.基本数据类型
1.数字类型:整数(int)、浮点数、复数。
2.字符串类型:str
3.逻辑类型:bool True False
4.列表类型:列表[]可以按顺序修改。
5.元组类型:元组()是有序的，不能修改。
6.集合类型:集合{0}无序且不重复。
7.字典类型:dict {
▇首先，我们需要弄清种类的起源。
编程语言中所谓的类型，特指数据(包括对象)的类型。数据类型的生成有概念和物理因素:
概念因素:数据是根据我们头脑中不同的数学概念进行分类的。常见的类型有:数字(正整数、整数、小数、复数)、布尔、字符、符号、空格以及各种数据结构(字符串、数组、向量、列表、字典、集合、函数、...).这些类型在我们长期的数学应用中。物理因素:我们用计算机语言定义的数据需要在物理机器中实现，而不仅仅是大脑中的数学概念。这就要求我们知道数据的大小、编码格式等物理信息，我们可以根据这些信息对数据进行分类。比如在C语言中，同一个整数因为大小不同分为:char、short、long、long long，这些类型都是通过物理实现生成的；如果把所有的计算机语言按照接近程度从机器到数学排成一排，那么更接近机器的语言的数据类型受物理因素的影响更大，比如汇编和C/C，反之，更接近数学的语言的数据类型更多是围绕数学概念设计的，比如Lisp、R和JavaScript。
▇接下来，让 让我们看看变量和数据类型之间的关系。
在所有的计算机语言中，看待变量大致有两种
变量是存储数据的容器；变量是访问数据的入口；●使用第一种方法的计算机语言:
因为变量需要保存数据，所以变量受到它存储的数据类型的限制。
将数据保存到同类型变量的过程称为赋值。
当我们声明一个变量时，计算机应该给它分配内存。这时，计算机至少需要知道变量的物理大小。;的未来分配数据。因此，计算机语言不得不要求在声明变量时，必须指出其赋值数据的类型(包括物理大小信息)。另一方面，根据数据类型分配给变量的内存会伴随其整个生命周期，同时在访问变量中的数据时会用到数据类型，也就是说在声明时指定的赋值数据的类型就变成了变量的类型，也就是所谓的变量类型。
这种带有类型化变量的语言称为强类型语言。
●第二种的计算机语言:
它的变量只保存对象池中数据的入口地址，不保存数据。将数据条目地址保存到变量的过程称为绑定。当我们声明一个变量时，计算机只需要分配一个内存块来保存绑定地址，而我们不需要 不需要知道什么数据将被绑定，所以变量没有类型。
这种带有非类型化变量的语言称为弱类型语言。
最后，让 让我们比较强势语言和弱势语言。
早期的强类型语言都是编译(静态)语言，比如C/C、Fortran、Pascal等。这些语言没有强大的运行时来支持对象池，所以它们只能采用第一种方法。早期的弱类型语言都是解释型(动态)语言，比如Lisp，Scheme等。他们有强大的解释器，包括对象池，所以可以采用第二种。
强类型语言有一个很大的优势，就是编译器知道变量的类型，可以提前检查赋值错误。另外，编译语言的性能优势使得强类型语言在上世纪中期成为主流。但是强类型化的优点也是缺点，就是因为变量有类型，代码和类型是强相关的，很难写出同时适用于多种类型的代码。为了弥补这一缺陷，几乎同时出现了两种解决方案:
从宏(模板)发展而来的泛型；面向对象(OOP)；泛型使类型成为代码块的参数成为可能，这是在使用代码块时指定的。
面向对象，利用继承将父类对象的代码块重用给子类对象。
经过泛型和OOP的改造，强类型语言在千禧年前后达到了顶峰，以至于这个时候Java、C#等动态编译语言也采用了强类型。
但是，弱类型语言也不是一无是处:没有变量类型是自然泛型，也可以引入OOP，应用到脚本代码中。因此出现了JavaScript、Python等弱类型语言，强类型语言的性能优势随着计算机性能的快速发展而逐渐降低。弱弱类型语言的简单性和灵活性逐渐凸显，使其在今天如日中天。
计算机起源于数学。在第一台计算机出现之前，数学家们对可行性计算进行了深入研究，相继问世:递归函数、λ-演算、图灵机。后来图灵机被称为计算机架构的数学原理，λ-演算是函数式编程的精髓。因此，我们可以从数学的角度来看变量(常数)的类型。
在数学中，变量有多种类型，常见的应用场景有:
场景1:对于任意x ∈？比如对任意a，b，c，d ∈？，都有(a2 B2)(C2 D2)≥(AC BC)2；场景2:设x1，...，例如:设k {(1)，(1，2) (3，4)，(1，3) (2，4)，(1，4) (2，3)}，那么s？有正规群序列{e}吗？k？答？？s？；所以强类型更符合数学，如场景1，所以一些新兴的强类型语言会进一步吸收数学的特点。这些语言允许程序员不指定变量的类型，而是从上下文中推断变量的类型，就像场景2中一样。
变量是否有类型只是计算机语言类型系统的一部分。即使是相同类型、强类型或弱类型的语言，类型系统也大不相同。以下是类型系统的一些代表性语言:
c语言代表命令式编程，其类型体系是以进程为核心设计的；c语言代表传统的多继承面向对象，其类型体系是以多继承类对象为核心；Java语言，代表了传统的单一继承面向对象，其类型体系是以单一继承类对象为核心，接口弥补了单一继承的不足；JavaScript语言代表原型链的面向对象继承，以原型链为核心；Scala语言代表面向对象，增加了特性，弥补了单一继承的不足；Lisp语言代表传统的函数式编程，其类型体系以符号表达为核心；Haskell语言代表带有类别的函数式编程。本质上，数学中的类型是基于集合(或大于集合的类)的各种数学系统。目前最大的代数系统是范畴，Haskell采用的是以范畴为核心的类型系统。当然，类型系统，包括宏和泛型，Scheme的卫生宏和C#的泛型都是典型代表。
另外，除了类型系统，计算机语言设计的另一个重点是代码流控制，比如:面向侧、懒惰模式、继承者等。计算机语言也可以按照控制流来分类。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
