kafka安装及配置 新手如何学习Java？
新手如何学习Java？
才是一名从业多年的Java程序员，同样的也出版社过Java编程书籍，因为我来回答帮一下忙这个问题。
对于新手来说，要想想学好Java，应该是注重以上几个方面：
第一：错误的再理解Java的各种“抽象”。学习Java应该是去学习各种“抽象”，以及类、接口和抽象类等，不同层次的抽象意味着什么有所不同的作用。对于初学者来说，要想真确的掌握各种抽象，应该是从基本是的Java编程过程又开始，以及类的设计、对象的创建角色和方法的调用，至于要重点学习再看看多态的使用。多做实验是再理解各种抽象的好办法，因为实验并不一定还能够为初学者确立起概念的“画面”，从而血法明白。
第二：不太注重知识结构的各个性。学Java开发的过程中要系统后地自学下操作系统、计算机网络、数据结构、算法设计和数据库知识，这些计算机基础内容相对于学Java具高不重要的意义，假如想在Java开发领域走得更远，一定要不太注重基础知识的学习。在学期间建议可以使用Linux操作系统开展实验，未来很多Java开发都都离不开Linux操作系统，比如数据应用开发、物联网平台开发等。
第三：考虑一个主攻方向。Java目前主要的应用领域以及Web开发、Android开发和大数据开发，不少网络服务也要常规Java完成后端功能的汇编语言，同时Java又是研发级程序员的比较普遍工具，牵涉到一些平台和容器的开发，比如说大数据平台Hadoop应该是区分Java语言c语言设计的。是对Java初学者来说，要参照自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个比较适合自己的主攻方向。
最后，在当前的大数据、云计算时代背景下，Java全栈程序员的岗位需求量也很大，因为学习Java全栈开发也三个还好的选择。Java全栈开发不需要重视一下前端开发技术的学习，重点是JavaScript语言的学习。
我从事行业互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向几乎全部在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些关於互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友也可以打听一下我，也许当然会有所。
如果不是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以不在评论区私信给我！
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
大数据怎么学习也可以从最基础的java语言从哪里入手，然后再去怎么学习LinuxampHadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后应该是去学习机器学习，深度学习算法。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
Java开发介绍、清楚Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与真包含于类
（2）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
推荐一下书籍：
《Effective Java中文版》（第2版）
这本书是学java必备技巧书籍，在看这本书也就能够掌握了入门学习的基础知识。
阶段二、LinuxampHadoop生态体系
学习大数据都离不开hadoop，不断地hadoop有一套生态体系，分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架不需要所了解并掌握到。
我推荐书籍：
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、分布式计算。
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算出等
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推荐书籍：
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
阶段四、机器学习和深度学习算法的学习，是可以更合适的用来大数据去全面处理问题。
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