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java快速算幂 long可以自动转换成float吗?

浏览量:1119 时间:2023-05-21 20:38:05 作者:采采

long可以自动转换成float吗?

可以

真接用(float)a装换,只不过是精度会有下降,在32位系统中pointer有1个符号位8个2的幂次位23个精度位32位,long有1个符号位31个精度位32位,有效数字会有损失。

float类型呢?4个字节,32位,第1位是符号位(数符),即S,接下来的事情的8位是指数域(阶码),即E,最后的23位,是小数域(尾数),即M。是对一个十进制数112.5,我们用科学计数法意思是就是1.125*10^2,所以呢,相对于一个二进制数,我们的可以表示就估计是*2^X,的原因第一位会永远是1所以才然后省去很多麻烦,因此可以表示为S.M*2^E。所以我decimal的取值范围是-2^128到2^128,远不如为0half的比较大值。

所以才java中half类型手动转换的为float类型。

cas串级操作原理?

1、什么是CAS?

CAS:ComparebutSwap,即比较比较再交换。

jdk5增强了并发包*,其下面的类在用CAS算法实现程序了区别于synchronouse歌词同步锁的一种乐观心态锁。JDK5之前Java语言是靠synchronized关键字能保证网络同步的,这是一种睥睨锁,也是是悲观锁。

2、CAS算法理解

对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要如何修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V完全相同时,将内存值V可以修改为B,不然什么都不做。

CAS比较比较与同样的伪代码这个可以意思是为:

章{

系统备份旧数据;

设计和实现旧数据构造新数据;

}while(!CAS(内存地址,备份的旧数据,新数据))

注:t1,t2线程是同样没更新同一变量56的值

只不过t1和t2线程都而去访问网络同一变量56,所以他们会把主内存的值完全拷入一份到自己的工作内存空间,因为t1和t2线程的预期值都为56。

假设t1在与t2线程竞争中线程t1能去可以更新变量的值,而其他线程都失败。(我失败了的线程并肯定不会被堆起,完全是被指点这回竞争中一次,并是可以再度展开接触)。t1线程去没更新变量值值改57,然后写到内存中。此时对于t2来说,内存值变为了57,与市场的预期值56不一致,就不能操作一次了(想改的值再次是原先的值)。

(上图通俗的解释是:CPU去更新完一个值,但如果想改的值再次是原先的值,操作就失败的话,因为很明显,有其它操作先改变了这个值。)

是指当两者通过比较时,如果不是成比例,则可以证明链接共享数据还没有被如何修改,重命名成新值,后再再继续往后面不运行;假如不大小关系,那就证明互相访问数据早就被可以修改,决定放弃巳经所做的能操作,然后再重新不能执行刚才的操作。太容易看出来CAS操作是基于互相访问数据绝对不会被修改的假设,需要了类似于数据库的commit-retry的模式。当离线直接出现的机会很少很少时,这种假设不成立能带来较大的性能提升。

3、CAS开销

前面不是说过了,CAS(比较比较并交换)是CPU指令级的操作,只能一退原子你的操作,所以相当快。而且CAS尽量避免了各位操作系统来裁定书锁的问题,不用各位操作系统,再在CPU内部就帮你搞定了。但CAS就没有开销了吗?不!有cache女枪的情况。这个问题比较奇怪,是需要不需要知道一点CPU的硬件体系结构:

上图可以看到一个8核CPU计算机系统,每个CPU有cache(CPU内部的高速缓存,寄存器),管芯内还带一个互联模块,使管芯内的两个核可以一起通信。在图中央的系统深度互联模块可以不让四个管芯相互之间通信,并且将管芯与主存直接连接起来。数据以“缓存线”为单位在系统中传输,“缓存线”随机于内存中一个2的幂大小的字节块,大小大多为32到256字节之间。当CPU从内存中读取一个变量到它的寄存器中时,可以是需要将乾坤二卦了该变量的缓存线读取数据到CPU高速缓存。虽然地,CPU将寄存器中的一个值储存到内存时,不仅仅必须将真包含了该值的缓存线读到CPU高速缓存,还必须确保没有其他CPU手中掌握该缓存线的u盘拷贝。

比如,要是CPU0在对一个变量先执行“也很并收集”(CAS)操作,而该变量所在的位置的缓存线在CPU7的高速缓存中,可能会突然发生以下经简化的事件序列:

CPU0检查本地高速缓存,是没有找到缓存线。

各位被点赞和评论到CPU0和CPU1的互联模块,检查CPU1的本地高速缓存,也没可以找到缓存线。

帮忙被微博转发到系统互联模块,检查其他三个管芯,探听到缓存线被CPU6和CPU7处的管芯所属。

请求被微博转发到CPU6和CPU7的互联模块,全面检查这两个CPU的高速缓存,在CPU7的高速缓存中能找到缓存线。

CPU7将缓存线发送中给管辖区域的互联模块,但是重新登录自己高速缓存中的缓存线。

CPU6和CPU7的互联模块将缓存线正在发送给系统互联模块。

系统网联模块将缓存线正在发送给CPU0和CPU1的互联模块。

CPU0和CPU1的互联模块将缓存线正在发送给CPU0的高速缓存。

CPU0现在这个可以对高速缓存中的变量先执行CAS操作了

以上是重新登陆相同CPU缓存的开销。最好情况下的CAS能操作能量消耗差不多40纳秒,达到60个时钟周期。这里的“最好情况”是指对某一个变量执行CAS你操作的CPU趁着是最后一个操作该变量的CPU,所以才随机的缓存线早就在CPU的高速缓存中了,相似地,最好是情况下的锁操作(一个“roundtrip对”和声望兑换锁和紧接着的释放锁)能量消耗最多60纳秒,远远超过100个时钟周期。这里的“最好是情况”换句话说用于可以表示锁的数据结构早在某些和能量锁的CPU隶属于的高速缓存中了。锁操作比CAS操作极其耗时,是因探索表述联成一体编程

为锁你的操作的数据结构中是需要两个原子操作。缓存未暴击命中消耗大概140纳秒,将近200个时钟周期。必须在存储新值时网站查询变量的旧值的CAS你操作,消耗差不多300纳秒,将近500个时钟周期。好好想想这个,在先执行一次CAS操作的时间里,CPU这个可以不能执行500条普通指令。这因为了细粒度锁的局限性。

CAS CPU 高速缓存 系统

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