rapidminer建模的一般流程 数据挖掘平台哪些比较好？
数据挖掘平台哪些比较好？
不知道楼主要的平台是指什么，我这里推荐一个
Kaggle可以算是众多数据挖掘分析学习者的一个学习平台了。
Kaggle建立于2010年，是一个接受数据发掘出和分析预测全国竞赛的免费平台。从公司的角度来讲，是可以需要提供一些数据，由此提出来一个求实际不需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将人组队组织项目，对于其中一个问题做出解决方案，最终由公司推举的适宜方案这个可以完成任务5K-10K美金的奖金。
除了比赛还可以不接项目做，从某种角度来讲，大家这个可以把它表述为一个众包平台，类似于国内的猪八戒。但是不只是现代的低层次劳动力需求，Kaggle总是专注于可以解决业界难题，所以也凭空创造了一种全新的劳动力市场——继续以学历和工作经验作为真正的人才评判标准，只不过是着眼于未来个人技能，为顶尖人才和公司之间垒建了一座桥梁。
里面的学习资源应该都很多的。
推荐推荐几篇太好的文章，里面亲自教学的教了大家入门级的三个经典再练习项目，供大家学。
1.Titanic（泰坦尼克之灾）
中文教程：朴素贝叶斯应用之Kaggle泰坦尼克之灾
英文教程：An Interactive Data Science Tutorial. House Prices:Advanced Regression Techniques（房价预测）
中文教程：Kaggle竞赛—2017年房价分析和预测
英文教程：How toget toicon25%withSimpleModelusingsklearn
（数字识别）
中文教程：大数据竞赛平台—Kaggle入门
英文教程：gamesIntrotoDimensionality Reduction
笔记本电脑大数据用什么软件？
大数据分析是研究大量的数据的过程中去寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以解决企业好地不适应变化，并表现出更识时务的决策。下面收拾好了一些大数据分析能都用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。
一、hadoopHadoop是三个还能够对大量数据通过分布式去处理的软件框架。但Hadoop是以一种比较可靠、高效、可折叠式的接受如何处理的。Hadoop是可靠的，只不过它假设算出元素和存储文件会失败的话，因此它维护多个工作数据副本，确保全也能对于我失败了的节点新的广泛分布如何处理。Hadoop是高效的，是因为它以右行的工作，并行处理快速处理速度。Hadoop还是可调节式的，还能够一次性处理PB级数据。况且，Hadoop依恋于社区服务器，所以它的成本比较低，任何人都可以不使用。
Hadoop带有用Java语言c语言设计的框架，所以不运行在Linux生产平台上是太美好的理想的。Hadoop上的应用程序也是可以使用其他语言编写，比如C。
二、HPCCHPCC，High PerformanceComputingandCommunications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会再提交了“大变故挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称做HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是按照起到研究与开发可以解决一批重要的是的科学与技术你挑战问题。HPCC是美国如何实施信息高速公路而上率先实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其通常目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络带宽性能，变更土地性质千兆比特网络技术，扩充卡研究和教育机构及无线网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm是可以太可靠的处理庞然的数据流，主要用于全面处理Hadoop的批量数据。Storm很简单啊，支持什么许多种编程语言，可以使用站了起来非常有趣。Storm由Twitter闭源而来，其它比较知名的应用企业和Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种网络从远程计算机程序上请求服务)、ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据注入、转换和运行程序)等等。Storm的处理速度极快：经测试，每个节点极高的速度是可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、合理容错，很容易设置和操作。
四、SPSS软件
我从3.0开始Dos环境下编程总结，到现在版本的变迁也很难看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从认可医学、化学等就开始更加非常重视商业总结，现在早成为了预测分析软件。
五、RapidMiner
RapidMiner是国际领先的数据挖掘解决方案，在一个相当大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务牵涉范围应用范围，和各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
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