smartbi大数据表格生成 什么是BI？
什么是BI？
互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化和智能化程度不断提升，企业数据呈现出出爆发式增长的态势。或则地，企业数据量越大，数据问题就暴露得越的确，数据驱动决策的需求也愈发强烈地。在这样的时代背景下，商业智能（BusinessIntelligence，西安北方光电有限公司BI）成为了信息化热词，我们每天都能听得企业说“上BI”、“规划和建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。
这样BI倒底是什么呢？我相信除了相关的研究学者，绝大部分的人很容易能提供一个确定的答案。不过早在1958年，IBM的研究员HansPeterLuhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并靠着这种能力去指导决策，以至少预期后的目标。”
在1996年，加特纳（Gartner）集团一锤定音，临时将商业智能定义法为：商业智能详细解释了一系列的概念和方法，实际应用到基于组件事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
而我们我之所以根本无法具体准的商业智能定义，通常有两个方面的原因。其次，伴随着信息技术的发展，20二十年来商业智能的内容也发生了一些变化，可是商业智能的定义依然出现在上个世纪；一方面，与欧美发达国家相比较，我国的信息化水平特有落后挨打，除去互联网和各行业龙头企业，国内能够繁荣起来BI热潮又是在近几年。而，业内对BI没有统一的定义认知也在情理之中。
那么对于今天的商业智能，大众有着怎样的理解和认知呢？不断地这一疑问，帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员参与了调研。通过对调研数据的整理、彻底清洗和分析，我们突然发现了一些有价值的结论，下面将对分析过程和结论接受详细点的介绍。
分析过程必须我们凭借python对调研换取的数据通过了整理一番和清洗，可以去除掉脏数据后，终于能得到了890条数据。
随后，我们依据被调研人员职位的不同，将被调研人员两类IT部门从业人员和业务部门从业人员两类，并打上数据标签。
结果，我们的分词库jieba和词云库wordloud生成了三幅被调研者对BI定义,定义认识范围的词云图，即横向认知、IT部门从业人员认知和业务部门从业人员认知。
整体认知被调研人员对BI定义的构造认知可以不理解为“数据”、“总结”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可视化”等关键词。
是需要，关键词“企业”、“决策”和“工具”只能说明大众对此BI的作用和目的有着都很准确的解释，是前期企业决策的工具。
或者，“数据”、“分析什么”、“数据分析”等关键词则体现出来了大众对BI认识范围的侧重点取决于人数据分析这一功能上，甚至连将BI不可同于数据分析工具。总之BI还包涵了数据仓库、数据ETL等功能，包裹了数据处理到展示的整个流程。而且底层的数据仓库建设也非常重要，能为现的数据分析可以提供强有力的支持，能让数据分析结果更为详细。
另外，关键词“展示”和“可视化”也揭示出了BI的另一项最重要功能，即数据可视化。数据可视化将数据分析最终以更非常直观清楚的接受展示，能为决策者提供给更模糊更进入到的见解。
后来，一个也很独特的关键词“报表”也从某种程度上反映了我国的BI建设现状。明确的BI的定义，报表工具都是BI的一部分，当然了并不能彻底代表BI。但我国企业信息化水平整体红细胞分布宽度偏高，很多企业的决策勉强支撑依旧以报表为主，所以我报表也是BI在我国企业内的一个主要注意表现形式。
图1整体认知IT部门业务部门从业人员认知被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义,定义认知的关键词与整个结构认知带有，核心大都“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们主要注意来看这二者之间的差异。
第一，从词云图中关键词的大小来看，IT部门从业人员对BI的认知极为统一规定，业务部门从业人员则较为分散开。这一结果也和业务部门的多样性关联，完全不同业务部门的人员有着不同的理解。
第二，IT部门重技术，技术部门重价值。IT部门从业人员认知词云图中，又出现了“技术”、“挖掘”、“应用”等词，另外“智能”一词并没有和“商业智能”捆在在一起，只不过是以及另的关键词出现的。在业务部门从业人员认知词云图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中又出现相对较少的。因此说IT部门更倾向于将BI定义法为技术，而业务部门则更崇尚商业价值。
第三，IT部门从业人员认知词云图中出现了关键词“暂不确定”，这那就证明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有明确的理解和认知，或者企业却没进入到BI系统建设阶段，并且IT人员就没潜近接触过BI。
第四，IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都说起了“数据挖掘”，不过再次出现的次数都的很少。数据挖掘作为更潜近的数据分析方法，在面对大量数据时，能能提供更富洞察力的见解，确实是BI的一项最重要功能。而现在就当前国内情况来看，数据挖掘仍在泡沫和技术炒作阶段，并没有什么我得到尤若的应用。但不得不否认，数据挖掘是未来的一个比较多趋势。
之后，值得注意的是，业务部门从业人员认知词云图中，出现了“帆软”一词。作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，帆软专注商业智能和数据分析领域，始终致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软推出的商业智能产品FineBI的一个核心优势应该是业务人员自助分析，所以业务人员外界的较多，你说起BI也就很也地听到帆软了。
图2IT部门从业人员认知图3业务部门从业人员认知以上分析结论是可以系统的总结为两点：
整体上来说，国内企业人员对BI的认知处于宏观层面的目标层面，对BI功能的认知几乎全部在数据分析和数据可视化上；部门工作内容和工作性质的差异令IT部门和业务部门的从业人员对BI的认知必然一定会区别。据大众认知调研结果和分析结论，加强保证的BI定义，我们是可以来然后再定义方法商业智能：
商业智能（BI）是利用技术手段或方法，将数据能量转化为知识，用以支撑企业决策、发掘出来商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的核心功能要注意有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。
调研说大众对BI的理解集中在数据分析和数据可视化层面，而，报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大比较多应用场景。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对国内企业来说仍是泡沫。
这样企业是需要做的，叶白认可底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化的水平，向更深层次过渡，使统合求全部的BI体系，让数据蓝月帝国生产力，产出大得多的价值。
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