如何用tableau绘制地图图表 如何成为一名数据科学家?
如何成为一名数据科学家?
大概是能怎么制作出都属于自己的数据地图吧。
这是我自己才能做成的,子集了近10年来的数据分析职业经验,建议参考了数十份行业内的很权威著作、等,特点数十万字的浩大学习资料,才有了这个。
基础别人前,自己也得有拿的出手的干货吧,不然的话怎摸钦佩?
先说一个,要是题主只不过替高上大的title来的,那我劝你趁早决定放弃幻想,现实中数据科学家只不过是称呼而已,好像没什么用,到时候别人转首就其实你是为他们服务的呢?
那这个概念是怎末来的?
程序员都觉得自己不合适编程,产品经理都觉得自己不比较适合做产品,统计会计都觉得自己天花板又低,咦,这个数据科学家的岗位听起来蛮高大上的,能做的事情和我也都没什么差距,我去试试?
嗯,基本是那样。
你们认为的:
这种人存不必然?存在,但醒一醒,数量一般很少,而且要多年的历练。
据我打听一下,多个互联网大公司的数据leader,他们就是导导表,跑下数据,接着按业务需求把数据给别人,偶尔还帮其他部门做一些充当的需求,挖掘点用户数据可能一些一些。
离数据科学家还远着,这就是现实。
但并也不是没有办法,拥有数据科学家,应该靠路其规律。
1、数据科学家怎莫来的?
先有Data science,再有做此行当的人datascientists。
science全是做好实验的,实验的对象是数据,方法是dm,ml,dl等,仪器是各类存储硬件,处理软件。仙灵的是研究对象是不同领域,所以一个data science过程,产出物很可能仅仅一些第一项知识,提示和决策,哪怕可以去拓展对某个领域认知。
2、数据科学家的类型
第一种,偏总结。
可以算,类似商业分析这种,必须你懂行业,懂市场,懂公司经营管理,后再再去能够解决问题。
主要注意工作,大部分是清清数据,做做分析什么,出出报告,搞个深刻洞察,但随着大数据的到来,对模型确立能力、工具使用能力、数据处理能力而且了。
Tableau、python、Finebi、R、pandas、matlab都得会。
还得懂市场、经济、统计的知识。
第二种,偏算法。
做研究类的升华,例如阿里达摩院,也算一个成本部门,是部门就得有产出,是研究就得有成果,就得能落下时(这句话不是我说的,是马老师)。
那这种就很好解释了,把算法从Research你做到Product。
具体的要求会更高,NLP,数据挖掘,推荐算法,CV,业务逻辑,需求管理,编程能力的确其次的。
3、数据科学家的核心技能
以外数据分析,有什么?
其实数据科学在公司里的应用肯定基础层次,老板招工很可能只不过想让公司赶不上AI的末班车,但不太懂如何让数据拥有生产力,噱头是主要的。公司越大,职位边界会越影像。
因为,数据科学家估计强大产品经理一样的的嗅觉能力,也可以不仅仅远远超过程序员的代码能力。
要不你是会很一片迷茫,自己在产品和旗下都没有话语权,逐渐地变的了支持部门。
因为要在大方向上,更加积极一点儿,从insight到product,要全程参与,真有很培养能力,然后才能有数据话语权,这可不是写个python、sql的或etl就能实现程序的。
国内有哪些低调但很有技术含量的BI产品,类似tableau、power bi?
Gartner2017年商业智能魔力象限中没上榜的全是国外产品
是需要,Tableau当然是其中最好是是用。
或者,回答我楼主问题,如图:
麻烦问下帆软
Smartbi智讲我个人认为很不错,从性价比来看是高了的,要是从产品性能来看,智分析不输任何一家BI产品,其他产品有的功能,智分析也有,而且智分析是最接底气的,即使是EXCEL用户都能轻松上手,无须太高的学习门槛。到最后要的是,智分析的很便宜,个人版几十块一个月就能用,可比几万几十万的贵得要命价格,我用这个难道不香吗
也不知题主还有没有听过奥威软件,要说低调的实力派BI工具,它需要荣誉上榜。这是一家国内老BI厂商了,主打BI商业智能工具标准解决方案,可实现方法自助式、一路探索式的智能数据可视化分析什么。
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