如何用tableau绘制地图图表 如何成为一名数据科学家？
如何成为一名数据科学家？
大概是能怎么制作出都属于自己的数据地图吧。
这是我自己才能做成的，子集了近10年来的数据分析职业经验，建议参考了数十份行业内的很权威著作、等，特点数十万字的浩大学习资料，才有了这个。
基础别人前，自己也得有拿的出手的干货吧，不然的话怎摸钦佩？
先说一个，要是题主只不过替高上大的title来的，那我劝你趁早决定放弃幻想，现实中数据科学家只不过是称呼而已，好像没什么用，到时候别人转首就其实你是为他们服务的呢？
那这个概念是怎末来的？
程序员都觉得自己不合适编程，产品经理都觉得自己不比较适合做产品，统计会计都觉得自己天花板又低，咦，这个数据科学家的岗位听起来蛮高大上的，能做的事情和我也都没什么差距，我去试试？
嗯，基本是那样。
你们认为的：
这种人存不必然？存在，但醒一醒，数量一般很少，而且要多年的历练。
据我打听一下，多个互联网大公司的数据leader，他们就是导导表，跑下数据，接着按业务需求把数据给别人，偶尔还帮其他部门做一些充当的需求，挖掘点用户数据可能一些一些。
离数据科学家还远着，这就是现实。
但并也不是没有办法，拥有数据科学家，应该靠路其规律。
1、数据科学家怎莫来的？
先有Data science，再有做此行当的人datascientists。
science全是做好实验的，实验的对象是数据，方法是dm，ml，dl等，仪器是各类存储硬件，处理软件。仙灵的是研究对象是不同领域，所以一个data science过程，产出物很可能仅仅一些第一项知识，提示和决策，哪怕可以去拓展对某个领域认知。
2、数据科学家的类型
第一种，偏总结。
可以算，类似商业分析这种，必须你懂行业，懂市场，懂公司经营管理，后再再去能够解决问题。
主要注意工作，大部分是清清数据，做做分析什么，出出报告，搞个深刻洞察，但随着大数据的到来，对模型确立能力、工具使用能力、数据处理能力而且了。
Tableau、python、Finebi、R、pandas、matlab都得会。
还得懂市场、经济、统计的知识。
第二种，偏算法。
做研究类的升华，例如阿里达摩院，也算一个成本部门，是部门就得有产出，是研究就得有成果，就得能落下时（这句话不是我说的，是马老师）。
那这种就很好解释了，把算法从Research你做到Product。
具体的要求会更高，NLP，数据挖掘，推荐算法，CV，业务逻辑，需求管理，编程能力的确其次的。
3、数据科学家的核心技能
以外数据分析，有什么？
其实数据科学在公司里的应用肯定基础层次，老板招工很可能只不过想让公司赶不上AI的末班车，但不太懂如何让数据拥有生产力，噱头是主要的。公司越大，职位边界会越影像。
因为，数据科学家估计强大产品经理一样的的嗅觉能力，也可以不仅仅远远超过程序员的代码能力。
要不你是会很一片迷茫，自己在产品和旗下都没有话语权，逐渐地变的了支持部门。
因为要在大方向上，更加积极一点儿，从insight到product，要全程参与，真有很培养能力，然后才能有数据话语权，这可不是写个python、sql的或etl就能实现程序的。
国内有哪些低调但很有技术含量的BI产品，类似tableau、power bi？
Gartner2017年商业智能魔力象限中没上榜的全是国外产品
是需要，Tableau当然是其中最好是是用。
或者，回答我楼主问题，如图：
麻烦问下帆软
Smartbi智讲我个人认为很不错，从性价比来看是高了的，要是从产品性能来看，智分析不输任何一家BI产品，其他产品有的功能，智分析也有，而且智分析是最接底气的，即使是EXCEL用户都能轻松上手，无须太高的学习门槛。到最后要的是，智分析的很便宜，个人版几十块一个月就能用，可比几万几十万的贵得要命价格，我用这个难道不香吗
也不知题主还有没有听过奥威软件，要说低调的实力派BI工具，它需要荣誉上榜。这是一家国内老BI厂商了，主打BI商业智能工具标准解决方案，可实现方法自助式、一路探索式的智能数据可视化分析什么。
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