2016 - 2024

感恩一路有你

python获取word数据 python怎么将原文件处理成结果文件?

浏览量:4872 时间:2023-05-20 19:00:47 作者:采采

python怎么将原文件处理成结果文件?

Python文件不能操作的就像步骤是:可以打开文件,读取数据文件/写入文件,直接关闭文件三部分

python的再打开文件操作:

python然后打开文件使用open函数,open函数可以接受两个参数,另一个参数是文件的路径,第二个参数是文件再打开的模式

然后打开文件,能得到文件句柄并变量赋值给一个变量。

通过句柄对文件进行能操作,自动关闭文件。

python怎么运行py文件?

在如何导入Python脚本转换的数据和命令行中,我们将深入的探讨使用方法Python脚本和命令行来转换成数据。

只不过是需要,真心提出一个您可能会还在琢磨的问题:“Python如何比较适合命令行,为什么不当我很清楚我也可以建议使用IPython笔记本结束所有数据科学工作时,为啥还得使用命令行与Python并且交互?肯定Jupyter实验室?”

笔记本太合适飞速参与数据可视化和一路探索,但是Python脚本是将我们学到的东西上缴生产的一种。打比方您想确立一个网站,以指导人们查找具有理想标题和提交时间的HackerNews帖子。甚至于,您要脚本。

本教程根据定义您具有函数的基本知识,因此有一点命令行经验也不可能是被损害。如果没有您以前从未可以使用过Python,请随时打开系统我们涵盖Python函数基础的任务,或者更探索地研究什么我们的一些数据科学课程。最近,我们公告了两个新的可视化命令行课程:“命令行元素”和“命令行中的文本处理”,所以如果不是您想更深入地研究什么命令行,我们也见意您

也就是说,不必过于担忧先决条件!我们将解释什么我们也在做的所有事情,所以才让我们正在吧!

认识数据

HackerNews是一个站点,用户可以不在该站点上实际Internet(正常情况是无关技术和创业公司)并提交文章,而其他人这个可以“颂扬”这些文章,意思是他们很喜欢它们。提交的投票少嘛,在社区中就越受欢迎。热门文章进入Hacker News的“首页”,在其他网站上它们更有可能被他人注意到。

我们将可以使用的数据集是由ArnaudDrizard不使用HackerNewsAPI编译的,是可以在此处找到。我们从数据中随机选出了10000行,并彻底删除了所有没有了的列。我们的数据集只能四列:

submission_time-故事重新提交时。

upvotes-提交的投票数。

url—提交的基本域。

headline—并提交的标题。用户可以不对其参与编辑的话,而不必与遗留下来文章的标题相匹配。

我们将编写脚本来解释三个关键问题:

哪些新闻最常直接出现在头条新闻中?

哪些域名最常再提交给HackerNews?

大多数文章什么时候重新提交?

切记:在编程时,有多种方法可以不去处理任务。在本教程中,我们将逐渐地解决这些问题,但估计有其他方法同样的管用,所以请随时接触并接触提出自己的方法!

可以使用命令行和Python脚本读取数据

要加注星标,让我们Transforming_Data_with_Python在桌面上创建家族一个文件夹。要建议使用命令行修改文件夹,是可以不使用mkdir命令,后跟文件夹名称。比如,如果没有要创建家族一个名为的文件夹test,则这个可以导航到Desktop目录,后再框输入mkdirtest。

我们将三日后再讨论为啥创建文件夹,不过现在,让我们建议使用cd命令导航到创建家族的文件夹。该cd命令不能我们建议使用命令行可以修改目录。

但他有多种可以使用命令行创建战队文件的方法,但我们这个可以依靠一种称做管道传输和重定向输出的技术来三次能够完成两件事:将输出从stdout(命令行化合的标准输出)重定向到文件中并创建角色一个新文件!是说,我们可以不让它创建战队一个新文件并使它的输出曾经的该文件的内容,而不是什么让命令行仅打印其输出。

要可以做到这一点,我们可以不可以使用r26和gtgt,这取决于我们想用文件来成功。如果不是文件不修真者的存在,两者都会创建一个文件不过,a8将可以使用重定向的输出完全覆盖文件中已有的文本,同样的gtgt将任何重元培实验班的输出只附加到文件中。

我们期望将数据写入到该文件并创建家族一个请看性的文件名和函数名称,而我们将创建家族一个名为的函数,load_data()并将其存放在名为的文件中。让我们使用读取数据的命令行创建角色函数。在此之前,我们将使用该printf函数。(我们将使用printf它,毕竟它愿意我们再打印换行符和制表符,我们将不使用它们来使脚本对自己和其他人更富可读性)。

这一点,我们可以不在命令行中然后输入以上内容

printf

命令行 文件 数据 脚本 函数

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。