怎样计算空间复杂度 快速排序的空间复杂度是多少？
快速排序的空间复杂度是多少？
快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。
而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度魔界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。
在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。快速排序在对序列的操作过程中只需花费常数级的空间。
空间复杂度S(1)。但需要注意递归栈上需要花费最少logn最多n的空间。
计算机复杂性的度量标准有哪两个？
经济学复杂性的度量标准主要有时间复杂度和空间复杂度两个。
计算复杂性理论是理论语言学的分支学科，使用经济学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。
所有的递归算法空间复杂度都是O(n)吗？
所有的递归算法空间复杂度都是O(n)吗？
显然不是
递归算法，需要层层调用前面的，
空间复杂度需要根据问题来具体分析
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算法的复杂度和时间复杂度的关系？
对于一个算法，其时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。
另外，算法的所有性能之间都存在着或多或少的相互影响。因此，当设计一个算法(特别是大型算法)时，要综合考虑算法的各项性能，算法的使用频率，算法处理的数据量的大小，算法描述语言的特性，算法运行的机器系统环境等各方面因素，才能够设计出比较好的算法。
dwt算法？
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤.或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题.
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