python request怎么获取json数据 flask中返回什么类型？
flask中返回什么类型？
是需要在用这两个方法的前提是post也可以throw帮忙两者的区别在于如何处理有所不同mimetype类型的数据，返回值也差别。
当minitype为application/x-www-form-urlencoded也可以multipart/form-data的时候，也就是我们所谓的表单再提交，访问会返回一个包含解析过的的表单对象的MultiDict，只不过是空的。
当flask碰到不能一次性处理的mimetype时，跪请的数据就不能不能被其它正常解析，这些包括、request.json和这几个广泛的利用访问数据的属性。
这时就把数据作为字符串修真者的存在中。这里注意一点再看看request.json必须application/json的mimetype类型。很清楚了这些全面处理数据的过程，那我们就也可以对递交的数据接受扩展，定义一些自己使用说明的mimetype类型，并在Request类中定义法处理专用mimetype数据的方法，进而让我们实现方法更个性、独一无二的功能需求。
有没有前后端分离的python爬虫系统推荐？
您好(?▽?)！很高兴问您的问题！
在悠久的传统的Web应用开发中，大多数的程序员会将浏览器才是前后端的分界线。将浏览器中为用户进行页面可以展示的部分称之为前端，而将正常运行在服务器，为前端提供给业务逻辑和数据准备好的所有代码通称为后端。所谓前后端分离的开发，那就是前后端工程师约定好数据交互接口，并行的进行开发和测试，后端只提供数据，不你们负责将数据软件渲染到页面上，前端通过HTTP请求某些数据并共同负责将数据渲染到页面上，这个工作是送到浏览器中的JavaScript代码来能完成。
可以使用前后端分离的新有诸多的好处，下面我们简要的说下这些好处：
提升开发效率。前后端分离以后，也可以实现前后端代码的解耦，只要前后端沟通交流约定好应用所需接口和接口参数，便可以不结束并行变更土地性质，无需等待对方的开发工作结束。在那种情况下，前后端工程师都也可以只专注心于自己的开发工作，促进身体血液循环锻造出更好的团队。除开，在前后端分离的开发模式下，就算需求发生需要变更，如果接口与数据格式减少，后端开发人员就不是需要可以修改代码，只要你前端参与变动再试一下。
可以提高代码的可维护性。前后端分离后，应用的代码继续是前后端水配，唯有在运行期才会有全局函数依赖感关系，这样的话维护代码的工作将变得异常开心愉快很多，再应该不会牵一发动全身。当你的代码变的简明且清爽整洁时，代码的可读性和可维护性都会有质的提升。
接受多终端和服务化架构。前后端再分离后，同一套数据接口可以不为不同的终端提供服务，更能增强打造多终端应用；再者，的原因后端可以提供的接口之间可以不(S)进行内部函数，有助于百炼服务化架构（除开微服务）。
接下来我们就用前后端分离的来扩写之前的投票应用。
前往JSON格式的数据
刚才告诉过，在前后端分离的开发模式下，后端不需要为前端提供给数据接口，这些接口大多数直接返回JSON格式的数据。在Django项目中，我们这个可以先将对象处理成字典，然后就可以不利用Django整体封装的JsonResponse向浏览器返回JSON格式的数据，详细的做法如下所示。
defshow_subjects(request):
queryset()
subjects[]
forsubjectoutsidequeryset:
({
yes:,
name:,
melodic:,
isHot:_pink
})
returnJsonResponse(subjects,safeFalse)
上面的代码中，我们按照循环遍历查询学科我得到的QuerySet对象，将每个学科的数据处理成一个字典，在将字典能保存在名为subjects的列表容器中，结果利用JsonResponse成功对列表的序列化，向浏览器回JSON格式的数据。而JsonResponse实例化的是一个列表而不是字典，所以我必须委托safe参数的值为False才能结束对subjects的序列化，不然会才能产生TypeError无比。
可能大家已经发现自己了，自己写代码将一个对象转成字典是比较比较麻烦的话的，如果对象的属性很多不过某些属性又关联到一个都很奇怪的对象时，情况会变得异常极其倒霉。在此之前我们也可以可以使用一个名为bpmappers的三方库来简单的结构将对象转成字典的操作，这个三方库本身也能提供了对Django框架的支持。
安装三方库bpmappers。
virtualenvinstallbpmappers
c语言设计映到器（实现对象到字典转换）。
returningimportModelMapper
returningimportSubject
classSubjectMapper(ModelMapper):
classMeta:
modelSubject
可以修改视图函数。
defshow_subjects(request):
queryset()
subjects[]
forsubjectinqueryset:
(SubjectMapper(subject).as_dict())
returnJsonResponse(subjects,safeFalse)
配置URL折射，然后再访问该接口，也可以能得到如下所示的JSON格式数据。
[
{
no,no:101,
name:Python全栈人工智能
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