matlab怎么预测未来人口数据 如何建立模型预测老龄化趋势？
如何建立模型预测老龄化趋势？
用matlab预测人口老龄化，根据你的数据特点判断可以用哪种预测分析更合理。
一般可以用GM灰色模型、BP神经网络模型、Logistic模型进行预测。
假如现在地球只有5000人的社会结构，那么他们还能繁衍到70亿人吗？
这是一个有趣的问题。为了直观的回答这个问题，我还是写个程序进行简答实验来分析一下，如下:
实验前期为个人电脑准备一个正版的MATLAB编程软件。
一个国家或地区的真实人口增长数据，在这个实验中，是基于美国1790-1980年的真实人口增长数据，在网上很容易找到，来源不做描述。
MATLAB编程分析为了实现预测，本部分设计了两步进行编程实验。
第一步:根据美国真实人口增长数据建立预测模型。在人口预测中，有很多经典的模型可以参考，目前的神经网络模型(人工智能)都可以用来预测，预测结果更加合理和准确。本文以美国1790-1980年的真实人口增长数据为预测基准，以经典的相对简单的马尔萨斯数学模型为预测手段，得出该预测模型下与人口预测直接相关的数学参数。
首先，美国人口增长的真实数据如下:
基于这个数据，得出美国的人口增长曲线和拟合曲线如下:
红色是美国人口的真实增长曲线，蓝色是曲线拟合的结果。
在这个拟合曲线的基础上，进一步调整参数得到拟合方程，带入下一个预测数据得到最终的预测值。
第二步:将初始人口基数带入预测模型来预测这个问题。本题以5000人的人口基准为例，将其带入模型，求出人口增长到70亿人的时间。本文减少了计算量，将问题简化为以390万人口(即真实情况下美国1790年的人口)为基础增长到70亿人的时间。
该模型得到的人口预测模型方程为:
这些参数是:
基于这一模型，计算结果表明公元3500年人口将增加到70亿左右。
结论本文通过一个MATLAB实验说明了题目中提到的问题。MATLAB作为工程领域常用的软件之一，可以直观的解决很多日常问题，有兴趣的读者可以自行学习。希望我的回答对大家有帮助。
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灭绝的可能性占99.9%。近200个国家，一个国家不到30人，一个省不到1人。就算所有农民都种菜，也。
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