智能可视化数据分析 一般通过什么软件收集、分析和可视化数据？
一般通过什么软件收集、分析和可视化数据？
想问下你做的是什么数据，地理数据可视化这个可以实际arcgis完美展示。
数据可视化的优缺点有哪些？
下面我们就给大家能介绍下数据可视化的优点。
1：动作越快，这是而且人脑对视觉信息的处理要比解除劳动合同的通知信息不容易得多。使用图表来学习总结紧张的数据，也可以以保证对关系的理解要比那些混乱不堪的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种更加清晰的沟通，使业务领导者能速度更快地理解和去处理他们的信息。大数据可视化工具这个可以提供实时信息，使利益相关者更不容易对整个企业进行评估。对市场变化速度更快的调整和对新机会的飞快识别是每个行业的竞争优势。正是我的原因这个优点，数据可视化越来越造成了大家的关注。
2：用规划和建设性继续讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员递交的许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所故意夸大。也恰好是因为它制做的会如此具体点了，以致于那些高管人员也没有办法记得一点这些内容，因此实际上是不要看见太祥细的信息。而在用大数据可视化的工具报告就可以使我们也能用一些简短的图形就能可以体现那些紧张信息，甚至还单个图形也能可以做到。决策者可以是从交互元素和不同于热图、fevercharts等新的可视化工具，轻松地解释什么各种完全不同的数据源。丰富地但有心图形能增强让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和审决的计划。
3：也能再理解运营和结果之间的直接连接，具体应该是可视化大屏允许用户去跟踪运营和构造业务性能之间的直接连接。在竞争环境中，可以找到业务功能和市场性能之间的相关性是极为关键的。我们这个可以用一个案例来那就证明，再者一家软件公司的执行销售总监可能会马上在条形图中看见，他们的旗舰产品在西南地区的销售额降到百分比。然后把，咨询主管这个可以深入了解这些差异再一次发生在哪里，并又开始制定计划。通过这种，数据可视化可以让管理人员马上发现自己问题并采取行动从而及时抽身。
缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不必然，数据可视化是为了指导我们更非常直观的看见数据。可能会同样的缺点那是有些人还肯定不能非常熟练可以使用吧
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
