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nosuchelementexception怎么解决 影视等待和显示等待区别?

浏览量:3666 时间:2023-05-19 08:59:00 作者:采采

影视等待和显示等待区别?

隐式耐心的等待,是设置的全局耐心的等待。系统设置再等待时间,是对页面中的所有元素可以设置程序加载时间,如果没有远远超过了系统设置时间的则掷下异常。隐式等待是可以解释成在明确规定的时间范围内,浏览器在时不时的刷新页面,待到找不到咨询元素或是时间结束后。

会显示静静的等待,是因为于某个某个特定的元素设置的耐心的等待时间,在设置时间内,系统默认每到检测两次当前页面某个元素是否是必然,如果没有在明文规定的时间内可以找到了元素,则就先执行,即找到元素就想执行相关操作,如果最多设置中时间检测不出来则甩出异常。默认检测频率为0.5s,系统默认掷下异样为:NoSuchElementException。

怎么用sqoop把hive的数据导入mysql?

运行环境centos5.6hadoophive

sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司变更土地性质的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具。

上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,相继有hadoop大数据技术历史文章奉上,请多关注!

在在用过程中可能遇到的问题:

sqoop依赖性太强zookeeper,所以前提是配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。

sqoop-1.2.0-CDH3B4依恋hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar,所以你需要直接下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz,文件解压后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar图片文件夹到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。

1简单直接安装sqoop,假如你不使用的是clouder交回版的话就非常简单的

#yuminstallsqoop

假如用官方版本的话

#cd

#wget

#yum-yinstallsqoop

sqoop变会安装好能完成

2不使用sqoop

简单的方法将mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar文件剪切粘贴到/usr/lib/sqoop/lib文件夹下

3导出功能数据库

1)列一mysql数据库中的所有数据库命令

#sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://localhost:3306/--usernameroot--password123456

2)连接上mysql并列下数据库中的表命令

#sqooplist-tables--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--password123456

命令中的test为mysql数据库中的test数据库名称usernamepassword分别为mysql数据库的用户密码

3)将关系型数据的表结构截图到hive中

sqoopcreate-hive-table--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--tableusername--usernameroot--password123456--hive-tabletest

其中--tableusername为mysql中的数据库test中的表--hive-tabletest为hive中刚建的表名称

4)从关系数据库文件导入文件到hive中

sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--passwordmysql-password--tablet1--hive-import

5)将hive中的表数据导入到mysql中

./sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--passwordadmin--tableuv_info--export-dir/user/hive/warehouse/uv/dt2011-08-03

如果没有出现错误

11/08/0510:51:22INFORunningjob:job_201108051007_0010

11/08/0510:51:23INFOmap0%reduce0%

11/08/0510:51:36INFOTaskId:attempt_201108051007_0010_m_000000_0,Status:FAILED

onjava.util.AbstractList$()

touv_info.__loadFromFields(uv_)

touv_(uv_)

arrive()

to()

as()

arrive()

as()

at()

arrive$()

on(Native Method)

to()

on()

to()

此错误的原因为sqoop推导文件的字段与MySql数据库的表的字段不对应不上导致的。但需要在想执行的时候给sqoop提升参数,说说sqoop文件的分隔符,使它都能够真确的解析文件字段。

hive系统默认的字段分隔符为

文件 hive sqoop hadoop 数据库

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