python函数异常处理方法及流程 python如何实现scanf功能？
python如何实现scanf功能？
Printf:把各种类型变成字符串是一个N-1的过程。只要有__str__或__repr__，这是显式的，就可以了。
Scanf:把一个字符串改成各种类型是1-N的过程，这个不显式。各种异常输入都可能导致意想不到的事情。对于不同的异常，不同的人期望不同的结果，例如字符串 "1.0 "被转换成int，有人期待1，有人期待抛出异常。如果你期望1.0后面有一个字符串，那么如果你取1，does ". 0 "算作以下字符串中的一个？理论上，输入的多样性超出了异常处理的范围。如果提供的话，里面会有很多不明显的处理。此时，它没有被验证，python 的函数调用不限于类型。那么当参数在以后被使用时，使用参数的函数对它们自己的类型和can 不要相信打的人？所以如果要提供，只能强制格式约束，不如字符串拆分后再去类型转换验证。
怎样学python？
个人认为学习Python有三个步骤。
第一步是掌握Python本身的语法，这是进一步学习和使用Python的基础。可以找一本完整全面的讲解Python基本语法的书，比如马克·卢茨的《Python 学习手册》，认真学习至少两遍，尤其是掌握Python中最常用的几种数据结构:list、dictionary、ancestor和collection，掌握Python的函数语法和用法。特别是要了解Python函数的各种类型的参数匹配和传递，比如位置参数，*args参数，**kargs参数等。，并熟练理解和灵活运用Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念，以及多继承中常用的Mixin技术，并精通Python 的异常处理机制。此外，我们还应该知道一些常用的高级特性，比如属性和装饰器，至少。
第二步是Python 的标准库。你可以结合Python 用中文翻译的《Python 标准库》的标准库文档，看了所有看着顺眼，觉得有用或者觉得可能有用的模块。
第三步，针对一个或几个特定的方向和领域，学习和掌握一些Python模块和软件包。比如主要用Python做科学计算，可以学习掌握numpy、scipy、sympy、matplotlib等。如果你主要使用Python，做统计和经济数据分析，可以学习熊猫，statsmodels等。主要是机器学习和人工智能方向的，可以学习scikit-learn，tensorflow，pytorch等。深入地；如果主要是大数据方向，可以深入学习pyspark等；如果主要使用Python进行web编程，可以学习使用Django、flask、web2py等框架。
最后但同样重要的是，需要更多的练习。
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