oracle数据库报表制作 数据库需要用哪些软件？
数据库需要用哪些软件？
这类软件主要注意主要是用于更好的专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS也是主要用于统计分析，在虚空中统计学知识的一些都差不多应用，除开具体解释统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本是的回归，分布的位置的检验等等。SPSS主要是用于消费者研究较多，SAS银行金融和医学统计数据较低，有一些难度。
R语言像是综合性相对较大的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
展开来，讲下数据分析~
这些数据分析工具的使用应该看需求，每个企业应用的选择和都有所不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以不把数据分析工具组成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据充分展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储啊,设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定得深钻研，但起码要明白数据的存储，数据的基本是结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，全精通好是。可从具体方法的selece查询，restore可以修改，delete彻底删除，truncate插入的基本是结构和读取数据从哪里入手。
Access2003、Access07等
，这是最基本的个人数据库，每天都用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对此部门级的或互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键手中掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本
，对中小企业，一些大型企业也是可以区分SQL Server数据库，总之这时候本身以外数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至还数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库也是规模很大数据库
，比较多是企业级，特别是大型企业或则对数据海量存储需求的那是前提是的了，一般规模很大数据库公司都可以提供相当好的数据整合应用平台；
BI级别
，但是这个不是数据库，完全是建立起在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，组建在DW机上的数据存储基本都都是商业智能平台，全部整合了各种数据分析，报表、分析和展露出，BI级别的数据仓库特点BI产品也近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业读取了数据不需要加载，不需要展露出，报表工具是最普片应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展露出问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉的十字，做数据分析报表，按照接口开放功能、填报、决策报表功能，都能够可以做到打通数据的进出，涵盖面了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分成三类数据展露出层，内容覆盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同一类近十多年来非常棒的软件，可充当可视化数据分析软件，可正确FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。两者相比，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能
，所以在大数据处理方面的能力略胜一筹。
3、数据分析层
这个层反正有很多分析工具，肯定我们最常用的是Excel。
Excel软件
，简单的方法版本越高越好用这是那肯定的；不过对excel来讲很多人只不过是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强横无比，甚至连可以能完成所有的统计分析工作！不过我也常说，有能力把Excel玩成统计工具还不如一类要会统计软件；
SPSS软件
：当前版本是18，名字也改了PASWStatistics；我从3.0又开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也更说明SPSS社会科学统计软件包的变化，从看重医学、化学等正在越发看重商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件
：SAS总体SPSS总之功能更加强大，SAS是平台化的，EM疯狂挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好好用，另，SAS的学习材料比较好多，也不公开，会有收获的！
JMP讲
：SAS的一个分析分支
XLstat
：Excel的插件，这个可以能完成大部分SPSS统计分析功能
4、外在表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都全都需要提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。总之，近年来Excel的可视化越来越大棒，配上一些插件，建议使用感更佳。
PPT：
办公具体用法，用来写数据分析报告；
Xmindamp百度脑图：
梳理流程，帮助认真思索分析，展示出数据分析的层次；
Xcelsius软件：
Dashboard制作和数据可视化报表工具，也可以再读取数据库，在Excel里建模，互联网充分展现，最大特色那就是可以在PPT中基于动态报表。
之后，要那就证明的是，这样的分类并也不是判别软件，只不过想那说明软件的应用。有时我们把数据库就为了参与报表分析，总是报表那是总结，有的时候讲那就是淋漓尽致地展现；肯定有的时候展现那是总结，总结都是报表，报表是数据储存了！
bl工程师是什么？
BI工程师比较多是报表开发，是需要有肯定会的数据库经验，掌握到SQL查询优化方法，精通于Oracle、SQL Server、MySQL等通吃数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。能够掌握BI查找工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，认识ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
工作职责:
1.专门负责ETL设计、模型设计、开发完毕、技术支持等工作；
2.全权负责ETL应用开发，数据库性能通过调优；
3.联合数据吸纳、加载、转换和脚本开发；
4.全权负责BI充分展现的开发；
5.在用Hadoop,Hive等对海量藏书日志并且统计分析
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