java岗位必备技术指南 大数据应该怎么学？有哪些要求？
大数据应该怎么学？有哪些要求？
新手学大数据，一定得注意从基础就开始，基础要牢靠，才能在情报营的核心技术学习当中更快练熟。一个已经的零基础小白，简单要打好关於Java、Linux在内SQL方面的基础，这是快速入门的关键。
或者，既然如此想入行做大数据，那你就需要对大数据行业有更清楚的了解，大数据是什么，大数据你想做什么，大数据有哪些按的岗位……先打听一下再初入行，才绝对不会倒致大家在学习后期才发现，大数据和自己想的不一样的，认知有偏差。
大数据的学习路线，大体也可以可以按照下面的路线并且学习：
第一阶段、Java语言基础
Java刚入门、Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与真包含于类。
第二阶段、HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
阶段三、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。
第四阶段、LinuxampHadoop体系
Linux基础、Hadoop离线模式计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume。
第五阶段、Spark生态体系
Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark Streaming大数据处理、SparkMlib机器学习、SparkGraphX图计算。
第七阶段、Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper。
做Java开发的人，想尝试大数据和数据挖掘，应如何规划学习？
我的建议是这样的：
你有一定会的开发基础，应该要会节省时间很多学习时间，更很容易解释。毕竟大数据环境比较紧张，根本不像学习编程软件一样，机器按装看看，跟老师敲几行代码就可以了，但大数据可现在就要麻烦多了，起码要准备着好虚拟化的集群环境，然后把又安装部署各种计算框架，所以我要有耐心，有一定解决问题的能力，持之以恒，才有可能才能学好大数据。我推荐的学习步骤是:打好基础，解释为主。多动手实践，肯定会自己堆建出编程环境。后面再不断的学习spark、python、storm、云计算等具体课程，渐渐地自己的头脑中会自然形成一套知识体系，对大数据的理解也会越来越大深远！
系统的总结：学习方法很不重要，不需要一定要坚持，自己要有是有解决问题的能力，前途无量！
我这有门课程，从基础，中级三阶，初级实战课程，假如看见感兴趣的东西话，我可以不给到你，我希望能帮下忙你
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