mysql两个表如何合并到一起 MySQL快速对比数据技巧？
在MySQL运维中，R ampamp同事们想比较两个不同实例的数据，找出不同之处。除了主键，他们还需要比较每个字段。如何做到这一点？
第一种方案是写程序比较两个例子中的每一行数据，理论上可行，但是比较时间长。
第二种方案是将每一行数据的所有字段进行组合，取校验和值，然后根据校验和值进行比较。似乎可行，不妨一试。
首先要结合所有字段的值，选择MySQL提供的CONCAT函数。如果CONCAT函数包含空值，那么最终结果将是NULL，所以我们需要使用IFNULL函数来替换空值，比如。
CONCAT(IFNULL(C1，)，IFNULL(C2，)
表格里有很多行，手动拼一个脚本很累。唐 别担心，你可以用信息来处理它:
# #获取列名的串联字符串:select group _ concat (ifnull(，column _ name，，))from information _ where table _ name table _ name。
假设我们有一个测试表:
创建表t_test01 ( id INT AUTO_INCREMENT主键，C1 INT，C2 INT)
我们可以拼凑出下面的。
从t_test01中选择id，MD5(CONCAT( IFNULL(id，)，IFNULL(c1，)，IFNULL(c2，))作为md5_value
通过在两个实例上执行并使用beyond compare比较结果，很容易找出不同的行和主键ID。
对于数据量大的表，执行的结果集也很大，比较困难。请首先尝试减少结果集。您可以组合多行记录的md5值来查找MD5值。如果最后MD5值相同，这几行也相同。如果不一样，那就证明有区别，然后逐行比较。
假设我们以1000行为一组来比较结果。如果我们需要合并分组的结果，我们需要使用GROUP_CONCAT函数。注意在GROUP_CONCAT函数中加入排序，保证合并数据的顺序。SQL如下所示:
选择min(id)作为min_id，max(id)作为max_id，count(1)作为row_count，MD5(GROUP_CONCAT( MD5(CONCAT( IFNULL(id，)，IFNULL(c1，)，IFNULL(c2，，))ORDER BY id))作为来自t_test01 GROUP BY (id div 1000)的md5_value
实施结果是:
min _ id max _ id row _ count MD5 _ value 0 999 1000 7d 49 def 23611 f 610849 ef 559677 fec0c 1000 1999 1000 95d 61931 aa D3 b48 f1 e 38 b 3550 daee 08 2000 2999 1000 b 02612548 f ae8a 4455418365 B3 AE 611 a 3000 3999 1000
当差异数据很少的时候，即使需要比对几千万条数据，我们也可以根据min_id和max_id轻松定位哪1000条数据有差异，然后逐行比对MD5值，最终找到差异行。
使用GROUP_CONCAT时，需要配置MySQL变量
Or不带索引，你可以把or的条件分成两个sql，用union合并。
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