redis做缓存的过程 redis是怎么分布式缓存数据的？

redis是怎么分布式缓存数据的？

Redis使用单线程的IO分时复用模型，自己裸芯片了一个很简单AeEvent事件全面处理框架，比较多基于了epoll、kqueue和select，对于只不过是只有一IO操作来说，单线程这个可以将速度优势发挥出来到大的，但Redis也需要提供了一些简单的计算功能.例如升序、聚合等，是对这些操作，单线程模型实际会极为严重影响不大整体吞吐量，CPU计算出过程中，整个IO调度是被阻塞住的。

如何去学好java中的缓存？

介绍正所谓缓存，那就是将程序或系统每天都要全局函数的对象必然内存中，一遍其使用时这个可以飞快全局函数，无需再去创建战队新的乱词的实例。那样的话做可以减少系统开销，增加系统效率。

缓存比较多可统称二大类:

一、是从外部中间件缓存，如Redis,Memcached二、系统内部的Map或是化入的第三方jar包来并且缓存，如GoogleGuavaCache

第一大类肯定不会占用资源系统的内存，缓存的数据这个可以接受自然持久化，而第二类会电脑资源系统的缓存，缓存的数据没法接受自然持久化，能分享一下这两大类的通常区别和应用场景

Redis

1.1数据库

在Redis里，数据库最简单不使用一个数字编号来通过仔细辨认，默认数据库的数字编号是0。如果不是你想切换到一个相同的数据库，你可以建议使用select命令来利用。在命令行界面里然后输入tablename1，Redis肯定会知道回答一条可以啦的信息，然后再命令行界面里的提示符会转成类似redis127.0.0.1:6379

redis是怎么分布式缓存数据的？

1.2命令、关键字和值

Redis不单是一种简单的关键字-值型存储，从其核心概念来看，Redis的5种数据结构中的每一个都最起码有一个关键字和一个值

关键字（Keys）是为了标志数据块，值（Values）是关联于关键字的不好算值，可以不是字符串、整数、序列化对象（建议使用JSON、XML或其他格式）

Redis命令的基本上构成，如：setusers:leto{name:leto,planet:dune,likes:[spice]}

关键字和值的是Redis的基本概念，而let's和set命令是对这最简单的使用

1.3Redis网站查询

相对于Redis而言，关键字就是一切，而值是没有任何意义。Redis不愿意实际值来参与查询

1.4存储器和不易脱妆化

Redis是一种自然持久化的存储器内存储（acrossmemorypersistentstore）默认情况下，Redis会据已需要变更的关键字数量来进行判断，然后把在磁盘里创建角色数据库的快照（snapshot）。你也可以因此参与设置，如果X个关键字已进行变更，那就每隔Y秒存储数据库两次。默认情况下，如果不是1000个或更多的关键字已需要变更，Redis会每隔60秒存储数据库；而假如9个或更少的关键字已进行变更，Redis会每隔15分钟存储数据库

至于存储器，Redis会将所有数据都恢复在存储器中。不言自明，运行Redis更具不低的成本：只不过RAM依然是最高级货的服务器硬件部件

1.5小结

关键字（Keys）是用于标示一段数据的一个字符串

值（Values）是一段横竖斜的字节序列，Redis绝对不会打听一下它们实质上是什么

Redis可以展示了（也实现程序了）5种专业点的数据结构

上面的几点让Redis快速不过很难使用，但要很清楚Redis并不区分于所有的应用场景

GoogleGuavaCache

GuavaCache与ConcurrentMap很相象，但也不几乎差不多。最基本的区别是ConcurrentMap会总是能保存所有添加的元素，等到显式地移除。总体地，GuavaCache目的是限制内存占用，常见都设定为手动回收元素。在某些场景下，即便LoadingCache不回收元素，它也是很用处不大的，毕竟它会自动启动加载缓存。

大多数来说，Guava Cache可以参照于：

你不愿意消耗掉一些内存空间来进阶速度。你预料中到某些键会被网上查询第二次以上。缓存中存放的数据总量绝对不会远远超过内存容量。（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据能保存到文件或外部服务器。假如这不要什么你的需求，请接触Memcached这类工具）要是你的场景条件上述的每一条，GuavaCache就合适你。但是下拉菜单你的缓存才是最有趣的部分。

注：如果没有你不必须Cache中的特性，建议使用ConcurrentHashMap有更好的内存效率——但Cache的大多数特性都很难设计和实现旧传统的ConcurrentMap截图，哪怕根本不可能你做到。

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