区块链常识图谱 大数据主要学习哪些内容？
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题，充当一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来解释帮一下忙。
大数据经过多年的发展，早逐渐地无法形成了一个也很浩大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也巳经比较高了，因此当前学习大数据技术也会有一个比较比较好的学习体验。
而大数据不属于到的内容比较比较多，但是大数据技术与行业领域也有比较比较密切的联系，所以在去学习大数据的时候，既也可以从技术角度向北出发，也是可以立足之地行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来学，而相对于职场人来说，也可以结合自身的行业和岗位任务来自学大数据。
不管是学生那就职场人，要想怎么学习大数据都必须能够掌握以上几个基本都内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识相对于怎么学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python结束学起，但如果未来要从事行业专业的大数据开发，也这个可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习更具是有的难度，学习过程中要认可实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程当然都离不开数据分析，因为以及数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要的是了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有也很有用的影响，所以必须得认可这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都最感谢大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性工作功能，手中掌握大数据平台也会是对大数据技术体系无法形成较深的认知程度。对于初学者来说，是可以从Hadoop和Spark开始学起。
我普通机电设备互联网行业十年，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会相继写一些关於互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友是可以参与我，不会相信当然会收获不小。
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