oracle的优缺点及使用领域 Python是学什么的？能做什么？
Python是学什么的？能做什么？
Python是个万能工具。不管你是不是我IT工作者。能熟练的使用Python都也可以增强你的工作效率。尤其是每天都必须做数据处理的工作。
数据处理和分析你可以不用来pandaspython库来去处理excel文件，做数据分析和报告。例如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出：
sheet_excel(data/services.xlsx)
再打印出是这样的：
之后你就可以很比较方便的用python来结论和你操作这个excel了。
作图你可以凭借graphvizPython库来草图图像。诸如下面的图像应该是用20行python代码绘制图出的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。
好入了门，用python编程很有乐趣。python比较比较好入门学习，不是需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都又开始学python。我分享了一些python的入门学习的视频。多谢了在线观看。祝你学的旅途快乐。
本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践多多分享。只希望利用动画生动而又详细地实时演示抽象的原理。
麻烦问下我的名字。小马过河Vizit，意为凡事都要像小马过河一样，必须自己派人尝试、深入才能我得到乐趣和新知。Vizit是指Visualizeit的缩写。一图胜千言，只希望也可以借用动画来可视化抽象的原理。
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为什么Oracle EBS那么难用，还有那么多大公司用？
最牛叉的缺陷：贵贵贵，壮壮丑，操作复杂。
优点：
1、系统架构、后台表架构设计很经典，经常会会叹息上世纪末就能思考得那你深远，内心是都很无比崇拜的。举个栗子，弹性很好域技术，ccb买这货就瞧准这个技术。
2、开放性很好，各个功能都需要提供基础接口或API程序，总体稳定性还比较不错。hw这样的话啊的公司，也还用着这货的后台结构，也瞧准后台结构的开放性、稳定性和可拓展性。
3、外审完全看不懂这货。
4、是对飞速发展阶段的大公司，在战略方面亟待强大无比的基础IT平台支撑，小的时候小而美，大的时候大而全。看国内软件多玩歪歪的，让你换换、升级你升级再可以升级，好是来全套云。
O(∩_∩)O~
cache优缺点？
1.性能问题：现在不到4000万条记录，1.5T的信息量，CACHE都会速度超慢。去查询3个月以上的数据是会全死。别我相信那些CAHCE市场材料广告宣传的东西。医院系统的复杂性在绝对资料记录数量，而在垂直距离的古怪度。
2.若是上线，分库困难。数据库越来越大胀大，速度更加慢，后来小型机我用四年后都不就够了，还得生级小型机。我们医院当年去购买ibm小型机可惜很快地的，可惜都赶上膨胀的速度
3.死数据。的原因OO架构限制，假如对象做了修改，不过又巳经有了实例数据，那么这个对象不能接受删除（我是指业务上），时间长了之后，可能导致垃圾渐渐地突然增多，不少已经定义的实例，可能导致速度慢，出错多。要是我曾经做过OO编程的人，确定看看定义法n多对象而且有两大数据之后，忽然间要你改某层对象架构（并不一定肯定翻天覆地的变化）的时候，那种感觉和心情。
4.完全锁定：Cache的数据库锁机制教材习题解答智商低，懒得说。好在医院的数据多是减少，一般很少有删出的情况，要不早会出现很多乱子了。问了几家规模大his公司总工级别的人物，对此锁都所答非所问。让人心生寒意。
5.设计和实现OO的数据库并不晚熟。在我多年使用中，觉得还不如RDB XML的水的混合物可以解决更方便。OO相当更适合抽象概念，不过如果不是这个对象每天都都在改，那简直那就是求生不得求死不能了。有人会说，对象会经常改吗？——那到医院来看看吧吧。紧接着医疗信息化的深入，不需要改的地方只会增多，绝对不会下降。我们从基于组件cache信息化厂商那里得到的“不能不能”早就越来越多了。
6.资料非常匮乏：使用的人少，资料极缺，人材一般很少。光盘驱动的CSP界面极差，功能很弱。编程语言艰涩难看，一点儿都不高雅（这件事是个人意见），电脑上网能找不到的文章大都枪文，我一向没有在中文网上不能找到什么的很踏入的cache数据库分析文章；公司实力太远（相对于ms，oracle），两个CSP逸出漏洞都要改好一会儿。没有大量的人可以使用，金子也会变成垃圾。
7.可不知道那些枪文里边写的安全性比较高是什么意思？我看了好一会儿DODTCSEC的档案，很抱歉，也没发现CACHE的影子
8.数据迁移问题。现在很多系统，设计和实现RDBMS的，.例如oracle、gfsql server都很容易切换到，不过如果不是返至cache，竟像上了贼船，过去很难，下来难了。想后悔都没有机会。也不是说那绝对是又不能转换出去，完全是很多困难。
9.
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