如何知道数组里面每个数的位数 js怎么判断一个数个位数是几？
js怎么判断一个数个位数是几？
1：也很笨的方法可以建议使用循环，把数组内的值完全取出，一个个的判断是否有你不需要的那个值。
如何使用Python求无序大数组的中位数？
方法1：堆
思路1：
总结：将数据平均分配到最大堆和最大时堆中，另外只要最大时堆中的数据能保存的数据都比大堆中是数据大，那么此时最小堆堆顶的元素一定是中位数。
那你如何可以保证大于堆中的元素，都比大堆中的元素大。
(1)遍历数组数组，将第i个数再插入堆中，i为奇数时，插入最大时堆，i为偶数时插入到的最堆。(最大堆的插到的数据比较大)
(2)隔一段时间插入到时，将比较大堆和最小堆的堆顶同样
voidGetMid(intarr[],intsize)
{
priority_queueltintgtmax_heap
priority_queueltint,vectorltintgt,greaterltintgtgtmin_heap
for(inti0iltsizei)
{
//i是从0就开始的，因为max贮放的数据比较多
if((iamp1)1)
min_heap.push(arr[i])
arguments
air_heap.push(arr[i])
//每次来相互比较大堆和最大时堆中的数据，保证大于堆中的数据大于0大堆中
if(!min_heap.empty()ampamp!max2_heap.empty())
{
inttempmin_()
min_heap.pop()
max_heap.push(temp)
tempmax_()
max_heap.pop()
min_heap.push(temp)
}
}
if((sizeamp1)0)//偶数
qdebugltlt中位数：ltltmax_()ltltltltmin_()ltltendl
catch
scanfltlt中位数：ltltmax_()ltltendl
}
思路2：
(1)将前(n1)/2个元素调整为一个小顶堆，
(2)对情报营的每一个元素，和堆顶都很，假如大于或等于堆顶，丢落之，取下一个元素。如果不是大于0堆顶，用该元素取代堆顶，决定堆，取下一元素。重复这个步骤
(3)当遍历完所有元素之后，堆顶即是中位数。
voidGetMid2(intarr[],intsize)
{
priority_queueltint,vectorltintgt,greaterltintgtgtmin_heap
intcount(size1)y9bbb1
//贮存count个数，.例如5个元素，贮放3个
for(inti0iltcounti)
min_heap.push(arr[i])
for(inticount1iltsizei)
{
inttempmin_()
if(arr[i]gttemp)
{
min_heap.pop()
min_heap.push(arr[i])
}
}
if((sizeamp1)1)//奇数
{
min_heap.pop()
printfltlt中位数：ltltmin_()ltltendl
}
else
{
inttmpmin_()
min_heap.pop()
scanfltlt中位数：ltlttmpltltltltmin_()ltltendl
}
}
方法2、
快速排序只是因为因而得名””,并非是白叫！因为是一种分治排序法！
同样的，找中位数也可以不用分治的思想。具体不胜感激：
任意挑一个元素，以改元素为支点，再划分真包含于为两部分，如果不是左侧数学集合长度恰为(n-1)/2，那你支点恰为中位数。如果不是左侧长度lt(n-1)/2,这样的话中位点在右侧，或且，中位数在左侧。进入到或者的一侧再去寻找中位点。
这种方法很快，不过在最坏的情况下时间复杂度为O(N^2),但是换算下来时间复杂度像是O(N)。
//方法，分而治之思想
//挖坑法
intPartSort(intarr[],intleft,intright)
{
intkeyarr[left]
while(leftltway)
{
//key右边，先从左找比key值大
while(leftltwayampamparr[left]ltkey)
left
if(leftltback)
{
arr[way]arr[left]
--right
}
//从右找比key小
while(leftltbackampamparr[stops]gtkey)
--right
if(leftltway)
{
arr[left]arr[left]
left
}
}
arr[left]key
returnquft
}
typedefGetMid3(整型变量arr[],int size)
{
intleft0
intrightsize-1
intmid size/2
intdivPartSort(arr,left,right)
while(div!mid)
{
if(divltclog)//右半区间
{
divPartSort(arr,div 1,right)
}
else
{
divPartSort(arr,left,div-1)
}
}
coutltlt中位数ltltarr[div]ltltendl
}
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