java结合大数据应用实例 做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
1，这个可以的，现在大数据时代，要大数据方面的人才也是很多。
2.虽说java工程师很更吃香，只不过比竟多点技能不会让自己会饿死。
3.现在世界上的java工程师也很多，要是自己的技术不专业水平，很难可以找到工作
4.5G马上就到了，现在是在说万物互连，那样个是需要大数据的支撑。
5.因此说现在半路转行大数据是两个挺好的时机
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
这是一个更加好的问题，另外一名IT从业者，我来问下。
简单，紧接着大数据技术的落地应用，数据分析另外大数据的最常见任务会渐渐地突然增多，未来不但IT（互联网）行业会不需要接受大量的数据分析，传统行业领域也会逐渐释放出大量的数据分析任务。
从当前的技术体系来看，目前比较普遍的数据分析有两种，一种是统计学，近似于是机器学习，而不论按结构哪种数据分析，大多数都最需要程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务大多都基于平台来展开，诸如Hadoop、Spark那是也很比较普遍的数据分析平台。
在Hadoop和Spark平台下，需要Java和Python都可以，同时也可以区分Scala和R等编程语言，开发人员可以不依据自身的知识结构来中,选择具体详细的编程语言，而对于初学者来说，当前学习Python语言是还好的选择。
常规Python接受数据分析有三方面好处，其一是Python语言自身比较简单易上手，初学者很很容易上手；其二是Python语言有各大的库是可以使用，诸如Numpy、Matplotlib、Pandas等，这些库对于提升Python数据分析能力有更加再的帮助；其三是Python语言本身就是一门全场景编程语言，更具相对较大的落地应用能力。
从当前的使用情况来看，在数据分析领域，Python语言的上升趋势我还是也很很明显的，而且数据分析人员也比较比较很乐意可以使用Python，与Java语言主要应用方法在IT（互联网）行业完全不同，Python语言在传统行业的应用也都很较低。
我从事互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友这个可以了解我，也许是有会收获不小。
如果没有有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或则是考研方面的问题，都可以在评论区留个言，或是私聊我！
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