怎么看懂python数据分析 学python这条路怎么走?
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时间:2023-05-15 20:15:15
作者:采采
学python这条路怎么走?
如何学习Python?这是很多新手都会问的问题。这时候问问自己,学Python到底想干什么?为了兴趣?还是找工作?或用于其他目的。
Python的应用非常广泛,比如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、网页开发、游戏开发等。
无论选择哪种,Python基础,常用的数据分析扩展包Numpy,pandas,matplotlib都是必须要学习的。具体学习路线图如下。
Python基础Python作为一门编程语言,首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析的三大件对于Python数据分析,常用的有三个数据分析扩展包:Numpy、pandas和matplotlib。
掌握了Python基础和一些常用库之后,就可以深入学习某个领域,比如机器学习、Python爬虫、Python W
本人想学习python转行做数据分析。没有任何编程知识,是从零开始学习。可以提供一些建议吗?
Python数据分析师是目前的一个主流岗位。
想学习数据分析,必须熟悉python 的基本语法和逻辑处理,还必须学会做数据处理常用的软件库:
●NumPy:这是一个通用库,不仅支持常用的数值数组,还提供了高效处理这些数组的函数。
●SciPy:这是Python 的科学计算库,大大扩展了NumPy的功能,有些功能是重叠的。Numpy和SciPy曾经共享基础代码,后来分道扬镳。
●Pandas:这是一个用于数据处理的库,不仅提供了丰富的数据结构,还提供了相应的处理数据表和时间序列的函数。
●Matplotlib:这是一个2D绘图库,在绘制图形和图像方面提供了很好的支持。目前Matplotlib已经并入SciPy,支持NumPy。
在每个图书馆怎么用,可以找资料慢慢学。我只是给你一个学习框架。
足够你日常工作。
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