pandas读取excel文件出错 Python好学吗？为什么？
Python好学吗？为什么？
充当一名从业十年的程序员，同时确实是一名计算机专业的教育工作者，我来解释再看看这两个问题。
是需要，Python的学习过程应该都很轻松的，就算没有任何计算机基础知识，也能是从一个系统的学习过程来能够掌握Python编程。Python语言的语法结构同样重视了函数式编程语言的方便性另外又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程根本不难办，甚至还具备当然的乐趣。的原因Python语言在写法上太灵巧，所以这也给很多初学者更多的可以发挥空间，别外实际所了解一些有趣的“库”，也可以一系列可以提高怎么学习Python语言的趣味性，例如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本都能够掌握Python语言的语法结构。
其次，Python语言的用途极为广泛。Python语言可是易学易，但是的确意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门唯一且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（总结）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有越来越广泛的应用，与此同时大数据和人工智能的发展，Python语言在最近几年的上升趋势相当确实，目前早就拥有了IT行业内最广泛的建议使用的编程语言之一，未来发展前景的很广阔无边。所以才，来讲，学习Python语言是个比较不错的选择。
到最后，怎么学习Python将具备越来越普遍的意义。伴随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐渐地落地之前到传统行业，对此职场人来说，手中掌握Python编程会更容易自学大数据和人工智能的具体技术，会尽快进阶自身的职场竞争力，从而最终胜利更巨大的发展空间。
我从事行业互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会大批写一些跪求互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友可以不关注我，完全相信当然会极大。
如果没有有互联网方面的问题，或是考研方面的问题，都这个可以详细咨询我，谢谢啊！
如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据？
工具方面，seaborn是matplotlib的扩展和二次封装，个人如果说护理数据分析matplotlib完够用了。
好象脏数据分析可以两类100元以内几个步骤：
一．数据加载：参照数据源文件的文件类型，这个可以可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来加载。
二．一栏数据信息：比较多使用describe、info这两个方法，也是可以再用pandas的绘图功能可视化显示数据。
三．处理异常和缺乏的数据：要用的方法主要有dropna、fillna，如何处理完异常和失衡数据后再可视化会显示出去处理完的数据
四．如果是做机器学习或深度学习，还要再做看看残差全面处理。
五．数据处理完后再写入到到文件中，以备调用，我就像用to_csv方法来存放。
以下是我这自己去处理的一段实例代码：
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