jmeter清除cookie 软件测试工具都有哪些？
软件测试工具都有哪些？
想知道学习软件测试必须知道的自动化工具有哪些？
持续集成服务
过去十年软件开发领域自动化最大的变化之一就是任务自动化。在过去，构建应用程序的特殊版本、创建文档或更新错误报告的状态都是人为的。有些团队甚至贡献了负责启动一个版本的创建者的责任。诸如此类的人工任务(或与个人或机器紧密相关的任务)非常耗时，并且是为了避免瓶颈而创建的，比如创建者占用了一天的私人时间，阻止了新版本的完成。
幸运的是，通过允许任务标准化和自动化，持续集成(CI)工具得以保存。持续集成服务对于安排和执行任务非常重要，这些任务是普通桌面计算机可以完成的，并且让这些任务在目标计算机上执行，而不是在目标计算机上执行。回到创建版本的示例，不是让Bob负责在他的机器上手动创建版本，而是可以集成持续集成服务来选择目标机器并在该机器上执行该版本。Bob不仅不需要亲自出现在那个版本机器上，而且他还可以在任何时候创建一个版本，无论是按计划还是响应另一个动作。
例如，测试人员Alice可能想要一个基于最新更改的应用程序版本，以查看程序错误是否已被修复，她可以自己启动版本创建。这不仅使资源能够自由地执行代表性的任务，而且给予团队在个人和团队过程之外更多的控制。还可以将持续集成任务绑定在一起，将一些任务交给更深层次的线程。学习持续集成如何工作是对自动化的一个很好的介绍，不需要太强调编程。
使用持续集成的一种是运行端到端的测试套件。这些测试通常需要运行几分钟甚至几小时。我使用持续集成来加速和减速测试机器，并在那些测试机器上启动测试。与在您自己的机器上运行这些测试相比，这是一个很大的帮助，因为它允许测试开发人员在测试运行时做其他工作。持续集成的服务器控制这些任务的所有方面。
持续集成服务的一些常见示例是开源工具Jenkins、基于云的Travis CI和专有工具Bamboo，但这些是其他的。更低级的技术是使用像克隆或windows任务分配器这样的工具在单台机器上自动执行任务。
CI独立于开发软件的爱好之外的编程，是测试真正能增值的地方。
现代源代码管理
我需要首先指出我热爱源代码。写代码的时候(或者博客！)，它是一个非常有帮助的而不仅仅是一个工具。对于一个编码测试人员来说，就是一个无脑的人。即使一个测试没有编码，在测试软件的时候，也是用现代的方法做的。使用源代码控制可能是一个很大的好处。
我在现代方法中的意思是什么？我的意思是使用源代码控制来1)集成其他工具，例如CI服务器或问题，以及2)允许使用良好的团队过程习惯，例如基于主干的开发。良好的源代码控制允许个人分析变更并更深入地挖掘软件工程中正在发生的事情。
一个接近源代码历史和一些基本知识的测试可以询问应用程序中的哪些文件对它们进行了最多的开发工作？哪个文件变化最大？哪个更改的设置包含导致问题的代码？等等。这些信息有助于找到一些事件的触发节奏和暗示。
将源代码与CI集成会更加强大。问题追踪器中的事件可以在开发引起的变更中更新它们的状态。测试人员可以要求在输入代码中自动发现必要的需求，比如通过自动测试或者代码模式需求。可以通过更改代码来启动构建和部署。当源码控制用得好的时候，这种情况下有很多可能性，这是一个连续传输后隐含的概念。
例如，我在一个开源项目中工作，该项目使用基于云的集成服务来检查提交者提交的每个交付。在这个项目中，所有的自动化测试都被持续地集成和运行，并且所有为表单和格式添加的代码都被检查。如果一个提交导致了一个错误的测试，或者不符合设定的风格指南，那么这个提交就失败了，并且暗示着提交者和项目维护者将会修改这个提交。这有助于在项目历史中以统一的风格提供每个提交，并暗示提交者在添加或更新模块时可能会犯一些小错误。
源代码控制中的这些热点是Git，它是免费和开放的代码，并且围绕它有一个健壮的生态系统。这也是一些其他方面，比如Subversion，Mercurial，微软T
apifox可以离线使用吗？
可以离线使用。
Apifox函数
接口设计:Apifox接口文档遵循OpenApi 3.0(原Swagger)和JSON Schema规范，同时提供了非常易用的可视化文档管理功能，零学习成本，高效率。并支持界面文档的在线共享。
接口调试:Apifox拥有Postman的所有功能，比如环境变量、前/后脚本、Cookie/Session全局共享等等，而且比Postman更高效易用。界面运行后，点击另存为用例按钮，生成界面用例，然后就可以直接运行界面用例，不需要输入任何参数，非常方便。自定义脚本100%兼容Postman文法，支持运行javascript、java、python、php、js、Beanshell、go、shell、ruby、lua等多种语言代码。
接口用例:通常，一个接口会有各种用例，比如参数正确的用例、参数错误的用例、数据为空的用例、数据状态不同的用例等等。运行接口用例时，会自动检查数据的正确性，用接口用例调试接口效率很高。
接口数据mock:内置的Mock.js规则引擎非常方便Mock生成各种数据，你可以在定义数据结构的同时编写Mock规则。支持添加期望与展望根据请求参数返回不同的模拟数据。最重要的是，Apifox zero configuration可以模拟出非常人性化的数据，本文后面会介绍。
数据库操作:支持读取数据库数据，并将其作为接口请求参数。支持读取数据库数据，用于验证(断言)接口请求是否成功。
接口自动化测试:提供接口集测试，可以通过选择接口(或者接口用例)快速创建测试集。目前接口自动化测试的更多功能还在开发中，敬请期待！目标是:JMeter的所有功能基本都有了，要更好的使用。
快速调试:一种类似于Postman的接口调试方法，主要用于临时调试一些没有文档的接口，不需要事先定义接口就可以快速调试。
代码生成:根据接口和数据模型的定义，系统自动生成接口请求代码、前端业务代码和后端业务代码。
团队合作:Apifox为团队合作而生，界面云实时同步更新，团队/项目/成员权限管理成熟，满足各类企业需求。
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