word中向量符号怎么输入 word怎么打列向量？
word怎么打列向量？
word embedding是什么意思？
最近在学nlp后再看到这个词了wiki的英文讲解没太表述，求中文的解释。
词向量的意思喔
向量a上面一个r表示什么？
向量的它表示方法那就是在用粗体字母a意思是，或则在字母a的上面加一个朝右的箭头。如果不是直接出现了字母a的上面加一个r，这是计算机的word版本相对较高脉络瘀阻。
word2vec有什么用？
word2vec本质上来说是一个矩阵分解的模型，简单的地说，矩阵刻画出了每个词和其上下文的词的集合的具体情况。对这个矩阵并且分解，只取每个词随机在暗含空间的向量。
所以才word2vec适合我的情况应该是是对一个序列的数据，在序列只是局部数据间修真者的存在着很强的关联。啊是的就是文本的序列了，较近的词之间关联强的，甚至可以不按照一个词的上下文至少预估出中间那个词是什么。去学习到的词向量华指了词的语义，也可以利用做分类、聚类、也也可以做词的相似度换算。再者，Word2vec本身的层次分类划分器也可以采样虽然对比较热门item做了不大的惩罚，所以才绝对不会像好象的矩阵分解一样的，最后算出来语义距离的是太热门词，这也是word2vec很好的一个特性。
这对短文本分类，真接把文档里面所有的word按的向量线性相加，作为文本的特征训练分类器，效果也很比较好。这种总之在word2vec的训练过程中也有建议使用。至于如果没有该成非平稳分类器，比如说rbfkernelSVM，分类准确度还能再高，这个也是符合预期的。
其他序列的数据也是这个可以那样做的，记的去年KDD上有一篇DeepWalk的文章，在社交网络上接受随机游动能生成一组组节点的序列，后再通过word2vec训练什么各个节点按的向量。可是我用这个方法在的社交网络上面做了一些实验，才发现效果更加不我们的理想，可能会和社交网络的复杂性无关。
我非常清楚的一个应用是把word2vec应用在用户app可以下载序列上，据用户下载app的顺序，把app为a单词，都是这个可以自然形成这样的序列数据，从而训练处每个app按的向量。凭借这个向量计算app之间的相似度，效果的很好，能把能够内容相关的app聚合在一起，同事可以避免热门app的影响。类似的场景应该是还有一个很多，而且运用也很广泛，再者推荐系统、广告系统都可以不用上。
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