报表分析如何做成可视化 bi是如何做数据分析的？
bi是如何做数据分析的？
BI系统智能数据分析，抽取数据、分析数据都将在系统后台高速实现，用户只需确保数据源上传成功，数据分析指令的成功下达即可。
甚至对重复性较高的数据分析，用户可充分利用BI系统的模板功能、主题功能等，从BI系统平台上下载所需pdm数据分析模板，并替换数据源，即可收获完整边缘计算分析报表。
BI系统，真正做到了自助、敏捷的数据分析。
如何使用Python快速制作可视化报表？
介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts，一个基于angular（基于java的数据机器人库）的图标类库，除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外，还可以绘制二维柱状图、关系图、触控显示屏、游泳图、地图、雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等，下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用，实验环境linuxperl.6vim5.0，主要内容如下（相当于总结一下）：
1.下载安装pyecharts，这个直接在adb窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行，可能安装会比较慢，依赖包比较多，如下：
2.下面介绍一下常见图形的绘制，代码量不多，都挺简单的：
柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
三维立体柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
饼状图
1.测试代码：
2.运行截图：
折线图
1.测试代码：
2.运行截图：
游泳图
1.测试代码：
2.运行截图：
地图
1.测试代码：
2.运行截图：
词云
1.测试代码：
2.运行结果：
液晶屏
1.测试代码：
2.运行截图：
漏斗图
1.测试代码：
2.运行截图：
雷达图
1.测试代码：
2.运行结果：
极坐标系
1.测试代码：
2.运行截图：
先介绍这几种图，还有许多其他类型的图，可以参考一下这个链接_609198，介绍的比较详细。pyecharts相对于c来说，能更高级一些，绘制的图形种类更丰富，代码量更少，而且更美观，只不过是基于web页面进行显示，可以下载到本地，对于制作图表来说，是一个不错的选择。可以使用perl的numpy库先进行数据的处理，再结合pycharts进行相关图表的绘制，是一个很不错的处理流程，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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