linuxredis部署教程交流 萌新小白，如何学会游戏开发和策划？
萌新小白，如何学会游戏开发和策划？
游戏开发岗位主要分为:程序、策划、美工。
艺术难度更大，需要艺术细胞。自学虽然可以，但是相对来说比较难。游戏美术主要包括原画、UI、3D、地图编辑。看你想往哪个方向发展，相应的学习。这需要大量的时间和精力。
规划要求比较低，主要负责设计。有系统策划，文案策划，数值策划，关卡策划等。一个人做所有的工作不是不可能的。他可以设计一套游戏规则，编辑关卡，调整数值，包装文案。最后是好玩不好玩。按照葫芦画瓢，一步一步设计就好了。
程序要求比较高，最基础的技能是编程语言，比如C，C，C#，Java，PHP等。这些都是实现规划功能的手段，是玩游戏的基础。
此外，还有游戏引擎。现在很少有人直接一点一点玩游戏了。都是用一些游戏引擎来加速开发，比如UE4，Unity，Cocos等。有些公司也有自主研发的发动机。编程后，程序需要将各种资源整合到游戏引擎中进行游戏调试。
游戏开发主要是这几个方向。可以根据需要看相关书籍和视频教程，边学边做，效果会更好。
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了比较庞大系统的知识体系，整体技术成熟度已经比较高，学习大数据技术也会有比较好的学习体验。
因为大数据涉及的内容非常多，而且大数据技术也与行业息息相关，所以在学习大数据的时候，可以从技术的角度，也可以基于行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系中学习，对于职场人来说，可以结合自己的行业和工作任务学习大数据。
无论是学生还是职场人士，想要学习大数据，需要掌握以下基本内容:
第一:计算机基础知识。学习大数据技术，计算机基础知识非常重要，其中操作系统、编程语言、数据库等知识是必须要学的。编程语言可以向Python学习，如果以后想从事专业的大数据开发，也可以向Java学习。计算机基础知识学习起来比较难，要注意实验在学习过程中的作用。
第二:数学统计基础知识。大数据技术体系的核心目的是 "数据价值 "，而数据价值产生的过程必然离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识更为重要。大数据从业者未来的数学和统计学基础成长空间有更重要的影响，所以一定要重视这两方面知识的学习。
第三:大数据平台的基础。大数据开发和大数据分析离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基础功能。掌握大数据平台，也会形成对大数据技术体系的深刻理解。对于新手来说，可以从Hadoop和Spark入手。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
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