power designer汉化工具安装教程 oracle如何建模？
oracle如何建模？
数据库设计的方法因具体数据库而异，可是建模阶段的完全相同的，所以才也可以用一些不分地区的工具来接受，如Rationalrose,PowerDesigner等，这一阶段要注意是依据系统的需求，获取与分析要利用的应用系统信息,参与数据内部包括内在关系的分析，从而比较有效地确立整个系统的数据结构(在关系数据库中大多数称作表结构)，于此对数据库的数据量、数据流量、及响应速度的估算讲，那样的话数据模型就产生了。具体详细的操作准则是数据库的几个范式、用户的具体详细需求和分析者的经验，从数据库的性能、安全、方便管理、易于开发等方面向北出发，具体方法因讲员的喜好和习惯而异，是可以不用什么工具，最好可以使用工具，能让总结过程省事，最主要是能生成沉淀一些图，如E-R图，让分析过程一幕了然。
物理设计
此步设计和系统将具体详细建议使用的数据库关联，也和数据库所运行程序的硬、软件平台有关，目的是不要比较合理地给数据库分配物理空间，这半步在数据库设计中很有用，关系不到数据库数据的安全和数据库的性能，具体一点的来说，这半步以及或则表空间的数据文件在磁盘上的分配，又要根据数据量的大小考虑redolog文件、rollback段的大小，然后把进行分配，这些文件的分配要遵循一些原则，本着能有利软件备份，利于性能优化的原则，原则不胜感激(以ORACLE数据库为例)：
1、为表和索引建立不同的表空间，不准进入在系统表空间中放进去非核心oracle系统成分的对象，确保全数据表空间和索引表空间中部差别的磁盘磁盘驱动器上。
2、知道一点终端用户怎样ftp访问数据，要是可能，将你经常同时网上查询和正常网站查询的对象放到完全不同的物理磁盘上。
3、当数据库中有容许用户并行访问完全不同数据元素的大对象时，将对象分割存放在多个磁盘上是有好处的。也可以采用磁盘分区。在某个操作系统平台上定义,定义占据数百万行的表时，则更需当心，只不过数据库文件的大小被限止，这种限制是由操作系统而不是由oracle影起的。
4、在的的的各盘上大概创建家族两个用户定义的rollback表空间，以存放用户自己的rollback段。在系统初始化文件中安排rollback段的次序，使它们在多个磁盘之间进行可以切换。
5、将redolog文件放在一个读写较多的盘上。对于每个oracle实例要建立两个以上的redolog组，同组的两个成员装在相同的设备上。
6、正式确立表和索引的大小，这做出决定了保存它们所需的表空间的尺寸，也做出决定了哪些表空间物理地装在哪些盘上和哪些表空间也可以增强在一起。具体的估算方法可以不遵循oracle一些公式，这里又要遵循各个表的具体特性，用途，定义它的存贮参数如(pctfree,pctused)。
关与数据库参数的设计
每个数据库在建立起时，都有吧缺省的参数设置，可是对于具体的应用特别要求参数设置肯定差别，缺省的参数设置来讲不需要依据应用系统的特点而是需要改，如每个数据库的操作系统平台、instance数目、各种内存大小的设置、采取措施的线程、备份等相同，具体看的参数就一定得接受之一最恰当的修改，这个步骤对数据库性能很最重要，也是绝对的保证运用系统所没有要求的数据库功能得以利用最重要一步。
与开发软件的接口问题
数据库设计结果要考虑到的是与要选择的开发软件之间的接口问题，要准备好接口程序，有些是第三方软件也备好的，有些是数据库本身要应具备的，如jdbc,bde,ado,等与数据库的接口，通常是决定接口的可用性、效率问题。这三步主要从经验出发去，而且这种产品不断地正式实施，但是全是在各商家的吹捧，要在实践中做出决定哪个是都行吧。
以上是数据库建模设计的几个不重要步骤的大概总结，整个设计过程是不断地完善的，是数据库管理员、设计人员、开发人员达成能完成的，仅仅各有侧重点不同，数据库管理员偏重索性2、3步的设计，设计人员侧重于于1步的设计，而开发人员更强调于4步的设计，的原因有些应用系统的编程环境和实际应用环境差别，因此做好两套设计，并尽量两套设计的兼容性可移植性。
现在学java有没有前途？
另外一名从业多年来的程序员，我来回答我看看这个问题。
虽然Java语言巳经有了多年的应用历史，不过目前Java语言的生命力仍旧也很衰弱，不过凭借其稳定啊的性能表现和较强的扩展性，Java语言在当今的大数据时代依然有一席之地，因此现在学习Java语言却是一个确实不错的选择。
Java语言早期中最著名的应用是Applet，国内第一批Java程序员全都都是过开发完毕Applet的历史，当时不少网络聊天室都在区分Applet技术。当时Java参照Web发展的趋势马上再推出了JSP技术和Servlet技术，恰恰这两个技术让Java语言在Web开发领域取得了那巨大的成功，甚至被称做“网络普通话”，而后一系列标准都不断JSP和Servlet发起，等他EJB相关技术的出现让Java正式地进入到了企业级开发领域。而后开源项目源源不断常规Java语言，一系列最优秀的开发框架给了了Java新的发展空间，Struts、Hibernate、Spring等框架都在Java开发领域得到了较高的成功，等他今天Spring具体框架，包括SpringMVC、SpringBoot等依旧被越来越广泛建议使用。
在移动互联网时代导致Android系统需要了Java另外的新App应用的编程语言，因此Java语言在移动互联网时代初步学习拓展了应用领域，从Web端拓展到了移动端，唯一可以提供了从前端（移动端）到后端的全栈解决方案。
目前正所处的大数据时代，Java语言始终是大数据旗下的比较多编程语言，而著名的Hadoop平台应该是常规Java语言编写的，所以我Java语言在Hadoop平台有广泛的应用。因为紧接着大数据技术的渐渐落地应用，Java语言在大数据时代依然有大量的发展机会。
Java语言目前不仅有广泛的的应用领域（Web开发、移动互联开发、大数据开发、后端服务开发等），而且Java语言有大量的开发人员，按结构Java语言接受项目开发会太大降低开发风险。从就业的角度来说，学习Java语言是个也很不是现实的选择。
去学习Java语言应该是是需要选择类型一个学习方向，目前大数据方向应该是个确实不错的选择。可以不听从基础语法、Java数据库编程、JavaWeb编程、Hadoop平台结构、Hadoop应用开发的学习路线来去学习Java。
我从事互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友可以不了解我，也许一定会会极大。
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