java检索教程 java如何实现搜索功能？
java如何实现搜索功能？
Javaweb利用一个比较很简单关键字搜索功能，求全部的流程大概是这么说几个流程:
我拿一个最简单电商系统来举例说明。
1.前台页面准备好几个输入框和搜索按钮
比如用订单编号另外关键字参与模糊搜索，接下来的看html页面的编码
点击网上查询按钮，收得到用户输入的信息后（校验工作省略）form表单重新提交
这里用到了前端的jQuery，其中url是我们要只是请求的后台方法地址（这里是相对于地址），
就来去看看后台controller控制器代码
后台可以接收前台post重新提交回来的参数后，封装方法到一个hashmap中，作为一个形参传去service服务层
Service的实现类是这样的
Service实现类中接受到这个hashmap后，内部函数dao层的selectByMap接口，而这个dao层应该是我们说的的数据ftp连接层，他是直接与数据库参与交互的。
这是dao接口填写的mapper文件，其中定义有id是selectByMap的sql语句。结果订单编号用have关键字以及where语句的查询条件之一进行查询。
dao层后来讲从数据库去查询到的结果回给service层，service再返回给controller，最后将数据显现出给html，浏览器颜色渲染html完全呈现给我们。
这就是搜索的大致流程了，导致篇幅不大我说的也没有这样精细入微，旨在推广给大家贴地气更很容易理解的的介绍。如对Java有兴趣大家这个可以私聊我，详细介绍。
热情大牛们拍砖指导，谢谢啊！
要是从功能上讲的话，我们常见的是从页面上键入关键字再点收索出去一串列表数据，比如说百度。整个流程是页面然后输入关键字-rlm传达到后台服务端-dstrok服务端从db中查看数据，后来返回原路展示更多给用户，一个简单点搜索功能即基于。
但如果后面做的更急切，与此同时用户数的增多，数据量的会增大，不稳定的搜索会减小web应用或db的压力，后面决定采用缓存，分页。但后期想做的更智能，我们也可以可以使用lucene全文搜索引擎，基于条件lucene的应用有solr,elasticsearch等。再到后面，我们会确定到智能分词，这里会不属于到nlp。再到后面我们可以不依据什么用户键入的关键字推荐一下给用户不同的商品或数据，这里考虑到使用aihadoop分析用户喜欢的东西，后再推荐推荐给用户
JAVA如何实现1秒钟执行1000次数据库查询？
多谢了邀请，
要是，在没有其他条件下，仅一个大多数查询.例如:selectnamearounduserwhereid100；像这种查询，主键查询查询字段少，1000次，如果，网络状况更加好，.例如本地测试，算上机器性能好，数据结构简单的，表的量也不是太大的情况下。简直不必完全没有如何处理，然后停止循环ftp访问，或多线程访问都应该是没有问题。
但这，事实显然未必如此，当然，我更希望你能说的使用场景清晰点。那样的话能更准确定位问题处，而非现在这样别瞎猜。
从前面，我举例说明来看，可以发现到要让Java高频访问（1000次/秒）数据库，是有很多条件的。而这些条件都很有可能是你的瓶颈。
比如说，网络条件不好，我们估计清楚数据库可以查询这总之是个socket网络tcp连接上。第二次数据包正在发送，时延都这个可以达到1秒。
.例如，表的数据量大，.例如，将近100亿留下记录，即便是主键网站查询，也应该不会太快的。1000次/秒，或是更多的访问会然后把就像的数据库弄半残废的。
相对而言，Java程序上的瓶颈倒是不这样的话明显，来讲问题出在查询前后的逻辑处理上，而事实上我们也很少很少会有不如何处理的纯可以查询动作。
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