不同的数据库操作如何保证一致性 秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性？
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性？
如果没有要“保证”数据的安全性，那就会受到开销的尽快提升，甚至于建议使用redis带来的性能优势都会失去。
错误的的做法是怎么分辨不同的业务，以至于的确是需要“保证”数据一致性的场合，也可以不使用redis优化。而敏感的场合依然在用mysql。
信息系统中的数据一致性是指数据库中的数据类型一致，哪里错了？
不是什么数据类型一致，是指数据库中多个有关联的表中数据必须一致。不同数据很有可能在差别表中，例如最常见的学生管理系统中，学生表中有学生学号，成绩表中有学生学号，一但学生表中某个学号彻底删除，那你成绩表中填写学号的成绩记录也不可能修真者的存在。这叫做信息系统中的数据一致性。
根服务器与镜像之间怎样保持一致性？
任何一个网站伴随着流量的增长，来讲一台服务器是没能承担全部压力的，因为在规模很大站点中都有很多的节点服务器去去分担压力以增强整体网站的并发和性能。这种“分流”机制当然就是我们常说的“负载均衡”，在负载均衡这种架构模式下，我们并不一定把主服务器一般称根服务器（主服务器），其它的节点服务器称之为镜像服务器（从服务器）。
镜像服务器与根服务器的关系“镜像”一词从字面意思上表述那像照镜子一样的，镜像服务器与主服务器的内容是已经相同的，不过镜像服务器和主服务器是重新部署在相同位置或完全不同网络环境下，单独分担服务器的负载。
镜像服务器的内容是从主服务器上同步剪切粘贴上来的。
镜像服务器与主服务器之间该如何绝对的保证数据一致性？镜像服务器与主服务器间的数据一致性主要注意靠的是歌词同步机制，说通俗点点就是数据的备份机制，而系统备份又分成三类：全量备份文件、增量备分。
别外也要看服务器的用途，相同用途的服务器，其主服务器与镜像服务器间的数据同步也有所不同。根据我的观察可统称下面几类：
1、数据库服务器
相对于数据库服务器，根服务器（主）与镜像服务器（从）间的数据同步依靠的是数据“主从同步”机制的实现，比如MySQL数据库的主从歌词同步原理应该是基于Binlog（二进制日志）实现的。
2、文件类服务器
文件类服务器的同步机制大量的是增量备份，绝对没法全量备份，因为全量备份太容易可能导致数据传输量大、耗时长，影响不大了镜像服务器的稳定。
在Linux系统中，可以不的力量RsyncInotify方案实现增量软件备份/同步，一有文件更新完时自动同步至镜像服务器中，优点是：传输量小、耗时短、及时性高。
以上那是我的观点，这对这个问题大家是咋平等的眼光的呢？感谢在下方评论区讲解~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我所了解大量科技知识！
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