spring中的切入点是什么 零基础学大数据能学会吗？
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要组成部分，也是目前实现数据价值的重要途径之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。
数据分析通常有两种，一种是统计分析，一种是机器学习。统计分析主要是利用数学方法，通过大量已有的数据来反映交易的联系。想要熟练运用统计分析，需要有扎实的数学基础。当然，随着统计工具的普及，有些统计工具会大大简化统计分析的过程和难度。对于数学基础薄弱的人来说，只要经过一个系统的学习过程，往往就能熟练掌握统计分析。
机器学习是另一种常见的数据分析方法。机器学习的目的是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律。机器学习的步骤分为数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。可以说机器学习的重点在算法设计上。从这个角度来说，机器学习也需要有扎实的数学基础。一般来说，机器学习分为两个阶段，即学习阶段和识别阶段。学习阶段需要掌握数据之间的关系，而识别阶段就是识别(分类等。)的未知数据。
随着大数据的应用，大数据领域的数据分析难度逐渐降低。例如，BI工具可以显著降低数据分析的门槛。BI工具通常需要学习一些数据库知识，数据库知识的难度相对较小，这在一定程度上促进了BI工具的使用。
目前场景数据分析是数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值还是比较高的。另外，场景数据分析对行业知识有一定要求。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续在头条写一些关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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在30岁开始学习Java是一个玩笑吗？如何学好？
以下四点，无论你是30岁之前开始学习，还是30岁之后开始学习，都会让你的编程之路走得更加顺畅。
1.看教学视频比看书快。
第一，声音比文字好听，不那么容易走神犯困；
二是观看方便，可以利用空闲时间看视频，不用担心书脏；
第三，容易控制进度，制定学习计划；
第四，容易理解。视频教程之所以火爆，是因为老师会用更通俗易懂的语言讲述知识点。
虽然现在视频教程很方便，但是在学习或者练习的过程中，总有几本书需要巩固。
比如遇到问题，查一本书总是比查一个视频快很多。
2.对于一个完全的新手来说，纯代码反而是简单。
有些人刚开始练习的时候会通过各种软件，比如故事板，编程制作软件。但其实你会发现，直接写代码更快，到最后更有用。
就像做题一样，总是要做了才比较有印象，但是背题的时候经常会遇到 "马冬梅 "。
记住，新手最重要的是保持热情！
就算你40岁，50岁，60岁，在什么年纪，也没有什么不靠谱的。
只要你对编程有热情，就可以享受枯燥的内容。
所以唐 我认为任何年龄都不应该被设定为学习的死线。
另外，其实30岁学编程也有别人没有的优势 没有。只要你的经历是真实的经历，而不仅仅是 "资格与证书，它们是巨大的优势——经验、远见、全局观、洞察力、类比...
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