彩色图像增强与灰度增强的关系 什么是彩色印刷？
什么是彩色印刷？
是用彩色复制图像或文字的复制（与此相随机的是仅有黑白的印刷，或称单色印刷厂）。它除开了许多步骤，或称转换过程，才能再产生高质量的黑白复制品。
黑白分色工艺主要用于对原稿进行数字式扫描，将原稿组成红色、绿色和蓝色的成分。在数字式成像开发出以前，黑白分色的悠久的传统方法是对图像数码照相3次，每次来都用相不对应颜色的滤色片过滤不同的光线。
彩色图像和灰度图像中包含的信息内容有什么区别？
简单的方法，灰度图像并又不是都用1个字节表示，例如微软的kinect，深度图像是用灰度图可以表示的，近白远黑，可以不选择类型1或是2字节它表示一个像素。
或者，字节数肯定会并不它表示数量有限，毕竟长度可以不无穷的。比现在广泛的32cores彩是4字节表示，可以看见计算机上红多的是。毕竟你可以不有n个像素，如果没有1个像素用1字节来表示，个像素的图像总数是，理论上图像总数是。
之后说明下，底图、高程图、温度图、热力图等都是可以用灰度图意思是，但也这个可以用彩可以表示。
什么叫做比例图像？
比值图像又称比例图像。由完全不同波段卫星遥感影像灰度通过代数自由变化运算而我得到的一种具备增强效果的新影像。大多主要是用于数字多波段影像增加全面处理。地物反射或辐射强度，随光照条件（可由地形或云层干扰紊乱）变化而转变，在影像上表现出为灰度变化，但在完全不同波段上的灰度比值。
本身加强效果的新影像
根据上述规定，对多波段影像进行比值全面处理，可可以消除阴影干扰，使影像数据更距离地物本身光谱反射的虚无飘渺值，进而会改善影像质量，运用对比目标信息。还可使影像中某些地物的均值关上、方差突然缩小，便于将其分类，这又是信息提纯的一种方法。比值图像当时的社会同一影像相同波段之间光谱反射率曲线的斜率变化，有助区分某些地物类型。具体方法的多波段影像比值处理有：①不可以两个波段之比；②某相距不远两波段之差与其和之比；③某波段与诸波段之和或其均值之比。新比值图像则可与多波段白色合成一般，合成套装新的假彩色影像。但因比值图像中做甚噪声提高，故影像中条纹比上古时代影像粗劣。
颜色灰度值怎么表示的？
指全黑图像中点的颜色深度，范围象从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很应用范围的用途。
来表示方法
1，说白颜色或灰度级指黑白显示器中会显示像素点的亮暗差别，在红色显示器中表现出来为颜色的不同，灰度级一定，图像层次越清楚十分逼真。灰度级取决每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数它表示，我们就叫它16位图，它是可以怎样表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数意思是，我们就叫它24位图，它可以不表达2的24次方即16777216种颜色。
2，灰度那是没有色彩，RGB色彩分量所有互相垂直。假如是一个二值灰度图象，它的象素值没有办法为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来那说明吧:一个256级灰度的图象，要是RGB三个量完全相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
彩象的灰度总之在转变为纯黑图像后的像素值（是一种广义的提法），转化成的方法看应用的领域而定，象按加权的方法转换，R，G，B的比象为3：6：1。
3，任何颜色都有吧红、绿、蓝三原色分成，如果我那个某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以是从下面几种方法，将其转换为灰度：
（1）浮点算法：GrayR*0.3G*0.59B*0.11
（2）整数方法：Gray(R*30G*59B*11)/100
（3）错位方法：Gray(R*77G*151B*28)gtgt8
（4）平均值法：Gray（RGB）/3
（5）仅取绿色：GrayG；
是从本案所涉任一种方法画图观察Gray后，将原来是的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一时间用Gray全部替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换那个的RGB(R,G,B)那是整图了。
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