bi报表工具免费 powerbi手机版怎么用？
powerbi手机版怎么用？
Android版MicrosoftPower BI移动应用提供给了Power BI、Power BI报表服务器和ReportingServices的移动BI体验。实际触控移动设备基于的实时地访问，可以不随时随刻查找本地和云中的公司仪表板，并与之并且交互。
然后再，可以不打开浏览器仪表板中的数据，并是从电子邮件或短信的将数据与同事共享。
什么是BI？
互联网时代信息技术的飞速发展以至于企业的网络化程度不断地提高，企业数据显现出出爆发式增长的态势。或者地，企业数据量越大，数据问题就不暴漏得越很明显，数据驱动决策的需求也越加恐怖。在这样的时代背景下，商业智能（BusinessIntelligence，是由BI）成为了信息化热词，我们偶尔会能听到企业说“上BI”、“规划和建设BI系统”、“最终形成BI决策平台”等内容。
那么BI到底是是什么呢？不会相信除此之外相关的研究学者，绝大部分的人会很难给出一个可以确定的答案。其实早在1958年，IBM的研究员HansPeterLuhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并利用这种能力去指导决策，以提升市场预期的目标。”
在1996年，加特纳（Gartner）集团一锤定音，正式将商业智能定义,定义为：商业智能详细解释了一系列的概念和方法，实际应用到基于组件事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
而我们只是因为难以具体详细的商业智能定义，要注意有两个方面的原因。其次，紧接着信息技术的发展，20十七年来商业智能的内容也不可能发生了一些变化，不过商业智能的定义仍旧仅仅在上个世纪；一方面，与欧美发达国家相比，我国的信息化水平少见落后，还有互联网和各行业龙头企业，国内完全繁荣起来BI热潮也在近几年。并且，业内对BI还没有材的定义认知也在情理之中。
那么是对今天的商业智能，大众有着怎样的理解和认知呢？不断这一疑问，帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员参与了调研。按照对调研数据的整理、刷洗和分析，我们发现了一些有价值的结论，下面将对分析过程和结论进行祥细的介绍。
分析过程必须我们用来python对调研能得到的数据参与了收拾好和可以清洗，能去掉掉脏数据后，最终能够得到了890条数据。
紧接着，我们依据什么被调研人员职位的不同，将被调研人员分为IT部门从业人员和业务部门从业人员两类，并打上数据标签。
结果，我们按照python的分词库jieba和词云库wordloud生成了三幅被调研者对BI符号表示观念的词云图，即整个结构认知、IT部门从业人员认知和业务部门从业人员认知。
整体认知被调研人员对BI定义的是一个整体认知也可以明白为“数据”、“分析什么”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可视化”等关键词。
简单的方法，关键词“企业”、“决策”和“工具”那说明大众对于BI的作用和目的有着比较比较准确的理解，那是后期企业决策的工具。
主要，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词则可以体现了大众对BI认知观的侧重点在于数据分析这一功能上，甚至于将BI天壤于数据分析工具。当然BI还包含了数据仓库、数据ETL等功能，完全覆盖了数据处理到可以展示的整个流程。不过底层的数据仓库建设也非常重要，能为后续的数据分析能提供强有力的支持，能让数据分析结果更为确切。
至于，关键词“可以展示”和“可视化”也深入探究了BI的另一项有用功能，即数据可视化。数据可视化将数据分析最后以更比较直观清楚的通过展示，能为决策者提供给更清楚地更探索的见解。
后来，一个比较奇特的关键词“报表”也从某种程度上反映了我国的BI建设现状。听从BI的定义，报表工具确实是BI的一部分，只不过并肯定不能彻底代表上帝BI。可是我国企业信息化水平整体高于正常值，很多企业的决策能支撑依旧以报表重点，因为报表确实是BI在我国企业内的一个要注意表现形式。
图1整体认知IT部门业务部门从业人员认知被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义,定义认知的关键词与构造认知带有，核心也是“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们通常来看这二者之间的差异。
第一，从词云图中关键词的大小来看，IT部门从业人员对BI的认知颇为统一规定，业务部门从业人员则较为收拢。这一结果也和业务部门的多样性无关，不同业务部门的人员有着不同的理解。
第二，IT部门重技术，技术部门重价值。IT部门从业人员认知词云图中，出现了“技术”、“疯狂挖掘”、“应用”等词，而且“智能”一词却没和“商业智能”绳索在一起，完全是以及不能的关键词出现的。在业务部门从业人员认知词云图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中直接出现相对较少的。因此说IT部门更攻击倾向于将BI定义为技术，而业务部门则更不太注重商业价值。
第三，IT部门从业人员认知词云图中又出现了关键词“暂时无”，这只能证明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有明确的理解和认知，或则企业并没有直接进入BI系统建设阶段，所以IT人员没有深入接触过BI。
第四，IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都提到了“数据挖掘”，当然了又出现的次数都太少。数据挖掘作为更进入到的数据分析方法，在面对大量数据时，能可以提供更富洞察力的见解，也是BI的一项有用功能。但他就当前国内情况来看，数据挖掘仍进入泡沫和技术炒作阶段，却没我得到肉眼可见的应用。只不过不得不否认，数据挖掘是未来的一个要注意趋势。
最后，值得注意的是，业务部门从业人员认知词云图中，出现了“帆软”一词。作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，帆软专注商业智能和数据分析领域，始终致力于为全球企业提供给一站式服务商业智能解决方案。帆软所推出的商业智能产品FineBI的一个核心优势就是业务人员自助分析，所以我业务人员接近的较多，说起BI也就很恐怕地一想到帆软了。
图2IT部门从业人员认知图3业务部门从业人员认知以上分析结论是可以系统的总结为两点：
整体上来说，国内企业人员对BI的认知处在宏观和微观的目标层面，对BI功能的认知几乎全部在数据分析和数据可视化上；部门工作内容和工作性质的差异以至于IT部门和业务部门的从业人员对BI的认知必然一定会区别。据大众认知调研结果和分析结论，特点现有的BI定义，我们可以不来原先定义方法商业智能：
商业智能（BI）是凭借技术手段或方法，将数据被转化为知识，用以支撑企业决策、发掘出来商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的核心功能通常有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。
调研说大众对BI的理解集中在一起在数据分析和数据可视化层面，因此，报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大比较多应用场景。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对国内企业来说仍是泡沫。
那就企业不需要做的，老祖重视底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化的水平，向更深层次过渡，使构建求下载的BI体系，让数据蓝月帝国生产力，产出更大的价值。
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