explain优化查询语句的正确写法 plan函数？
plan函数？
EXPLAIN PLAN命令的输出是解决SQL效率低下问题的最重要的诊断工具之一。此命令加载一个工作表(默认名称为PLAN_TABLE ),其中包含Oracle优化器为SQL语句计算的执行计划步骤。例如:
解释…的计划
选择empno，ename
来自电磁脉冲
其中ename喜欢S %；
因为PLAN_TABLE中的行形成了一个层次结构，所以有必要在SELECT语句中应用两个复杂的子语句——start with和CONNECT BY来查询它。DBMS_XPLAN最早出现在Oracle 9i中，并在10g中得到扩展，它使得格式化和显示执行计划变得更加容易。
DBMS_XPLAN。DISPLAY是一个表标量函数，它显示PLAN_TABLE的内容。与传统的标量函数SUBSTR或SUM不同，table函数返回一组完整的行。它们用在SELECT语句的FROM子语句中，必须在它之前添加word TABLE。比如:
选择*
FROM表(DBMS_XPLAN。展示)；
清单A显示了上述EXPLAIN PLAN语句的结果，格式为DBMS_XPLAN.DISPLAY。
值得注意的是，DBMS_XPLAN还可以显示 "实时 "来自存储在系统全局区、SGA中的指针的执行计划)。清单B显示了用户SCOTT执行的相同SQL语句。通过查看V$SESSION视图，可以找到执行SCOTT任务的最后一个SQL ID。这又可以输入到DBMS_XPLAN中。DISPLAY_CURSOR获取指针使用的执行计划。
最后是DBMS_XPLAN。DISPLAY_AWR函数可用于搜索从Oracl
怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？
在日常查询中，索引或其他数据查找方法可能不是查询执行中开销最大的部分。例如，MySQL GROUP BY可能负责90%以上的查询执行时间。MySQL执行GROUP BY的主要复杂度是计算GR。OUP语句的聚合函数。UDF聚合函数是逐个获取组成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题是在大多数情况下，源数据值没有分组。不同组的值在处理过程中会相互跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。
用Let amp处理MySQL组。;让我们再来看一下我们之前见过的同一个表:MySQL show cr: TBL创建Tabl:创建表` TBL `( ` id ` int(11)NOT NULL AUTO _ INCREMENT，` k` int(11) NOT NULL DEFAULT 0，` g` int(10) unsigned NOT NULL，PRIMARY KEY (`id `)，KEY ` k `( ` k `))ENGINEInnoDB AUTO _ increm ENT2340933 DEFAULT charset latin1集合中的第1行(0.00秒)
并以不同的执行相同的GROUP BY语句:
中的索引排序分组。
mysql select k，count(*)c from TBL group by k order by k limit 5；
- -
| k | c |
- -
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
- -
一组5行(0.00秒)
mysql解释select k，count(*)c from TBL group by k ord: 1号
select_typ:简单
tabl:结核病l
partitions:零
typ:指数
possibl:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 5
filt: 100.00
:使用指数
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们在GROUP BY列上有一个索引。这样我们就可以一组一组的扫描数据，动态的执行GROUP BY(低成本)。当我们使用LIMIT来限制我们检索或使用的组的数量时，这尤其有效覆盖索引 "，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量的组并且不覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量的IO。所以这可能不是最优方案。
中的外部排序分组依据
mysql解释select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by G limit 5g
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
使用文件排序的:
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql select SQL_BIG_RESULT g，count(*) c从tbl组按g限制5；
- -
| g | c |
- -
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
- -
一组5行(0.88秒)
如果我们不这样做。;如果没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序(也称为 "文件排序和在MySQL中)。您可能会注意到，我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示符来获得这个计划。如果没有它，MySQL在这种情况下也不会选择这个方案。
一般来说，只有当我们有大量的组时，MySQL更喜欢使用这种计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表(我们将在下面讨论)更有效。
中的临时表GROUP BY
mysql解释select g，sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
:使用临时
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql select g，sum(g)s from TBL group by g order by null limit 5；
- -
| g | s |
- -
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 || 6 | 12 |
- -
一组5行(7.75秒)
在这种情况下，MySQL也会执行全表扫描。但是它不是运行额外的排序过程，而是创建一个临时表。这个临时表在每个组中包含一行，对于每个传入的行，相应组的值将被更新。很多更新！虽然这在内存上可能是合理的，但是如果结果表非常大，以至于更新会导致大量的磁盘IO，那么它就变得非常昂贵。在这种情况下，外部排序计划通常更好。请注意，尽管MySQL默认为这个用例选择了这个计划，但是如果我们不 不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。你可能注意到我加了 "按空值排序这个问题。这是向你展示的唯一计划清理 "临时桌子。没有它，我们得到这个方案:mysql explain select g，sum(G)s from TBL group by G limit 5g * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。排* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * id: 1 select_typ:简单tabl: TBL partitions: NULL typ: ALL possible _ key sec NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: 998490 filt: 100.00 :使用临时；使用文件对集合中的1行进行排序，1次警告(0.00秒)
其中，我们得到了 "两个最坏的 "来自临时和文件分类的提示。MySQL 5.7总是返回按分组顺序排序的分组结果，即使查询没有。;我不需要它(这可能需要昂贵的额外排序过程)。ORD: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 2
filt: 100.00
:使用索引进行分组
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql通过k从tbl组中选择k，max(id)；
- -
| k |最大值(id) |
- -
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
- -
一组5行(0.00秒)
此方法仅适用于非常特殊的聚合函数:MIN()和MAX()。这些不需要遍历组中的所有行来计算值。它们可以直接跳转到组中的最小或最大组值(如果有这样的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表是有效的。只需将主键附加到所有索引上。(K)变成(K，ID)，这允许我们对这个查询使用跳过扫描优化。只有当每组有大量行时，才会启用这种优化。否则，MySQL更喜欢使用更传统的方法来执行这个查询(比如方法# 1中详述的索引有序分组)。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果有一个没有GROUP BY的聚合函数(事实上，所有的表都有一个GROUP)，MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值。并避免在执行阶段完全读表:MySQL explain select max (k)来自TBL G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。第* * * * * * * * * * * * *行。id: 1 select_typ:简单tabl: NULL partitions: NULL typ: NULL possibl: NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: NULL filt: NULL : Select tables优化了集合中的1行，1个警告(0.00秒)
过滤和分组
我们已经研究了MySQL执行GROUP BY的四种。为了简单起见，我在整个表上使用了GROUP BY，并且没有应用过滤。当你有WHERE子句时，同样的概念也适用:mysql explain select g，sum(G)s from TBL WH: 1选择_类型:简单tabl: TBL partitions: NULL typ: rang: k k: k k: 4 r: NULL rows: 1 filt: 100.00 :使用索引条件；使用集合中的临时1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法并不。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUP BY索引或其他索引进行筛选:
MySQL alter table TBL add key(g)；
查询正常，0行受影响(4.17秒)
Records: 0 Duplicat: 0 Warnings: 0
mysql解释select g，sum(g) s from tbl其中k1 group by g限制5 G
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:指数
possibl:公司
k: g
k: 4
r:零
rows: 16
filt: 50.00
:用在哪里
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql解释select g，sum(G)s from TBL wh: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:公司
k:·k
k: 4
r:零
rows: 1号
filt: 100.00
:使用索引条件；使用临时；使用文件排序
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
根据该查询中使用的特定常量，我们可以看到我们使用了索引顺序扫描(和 "丢弃 "从索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用临时表解析GROUP BY)。根据我的经验，这就是MySQL GROUP BY doesn 不要总是做出正确的选择。您可能需要使用FORCE INDEX以您想要的执行查询。
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