hive中怎么给表添加列 hive查看分桶的使用情况？
hive查看分桶的使用情况？
一、1、一个表可以不强大一个的或多个分区，每个分区以文件夹的形式另存在表文件夹的目录下。
2、表和列在不判别大小写错误。
3、分区是以字段的形式在表结构中必然，通过describetable命令可以栏里点到字段必然，不过该字段不能保存不好算的数据内容，仅是分区的来表示。二、桶是比表或分区极为细颗粒度的数据范围划分。因为某一列进行桶的组织，对列值哈希，然后乘以2桶的个数求余，做出决定将该条记录储存时到哪个桶中。好处：
1、我得到更高的查询处理效率。
2、使抽样更高效稳定。
h base是一种什么数据库？
HBase是BigTable的闭源java版本。是确立在HDFS之上，提供高可靠性、低性能、列存储、可调节式、实时读写NoSQL的数据库系统。
NoSQLNOSQL
NoSQLNot OnlySQL
把NoSQL数据的原生查询语句封装成SQLHBase Phoenix
以上五点是HBase这个NoSQL数据库的要点：
①它介乎nosql和RDBMS之间，仅能是从主键(rowkey)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现方法多表join等急切操作)。
②Hbase网站查询数据功能很很简单，不支持join等复杂操作
③不接受古怪的事务（行级的事务）
④Hbase中意见的数据类型：byte[]
⑤要注意为了存储结构化和半结构化的松散数据。
结构化:数据结构字段含义考虑,清晰,是个的如数据库中的表结构.
半结构化:本身一定结构,但语义够可以确定,是个的如HTML网页,有些字段是考虑的(title),有些不可以确定(table)
非结构化:毫无规则的数据,很难明确的一个概念去通过抽取,无规律性
hbase是非关系型数据库，但是它是基于条件列的而不是设计和实现行的模式。
hbase全称HadoopDatabase，是一个高可靠性、低性能、正向列、可伸缩、实时地读写的分布式数据库。
hbase凭借hadoophdfs才是其文件存储系统，借用hadoop。
MapReduce来一次性处理hbase中的海量数据、利用zookeeper才是其分布式协同作战服务。
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