hdfs配置在什么目录 hadoop节点更换硬盘后注意事项？
hadoop节点更换硬盘后注意事项？
存储文件的时候是需要委托存储的路径，这个路径是HDFS的路径。而不是哪个节点的某个目录。比如说./hadoopfs-throwlocalfilehdfspat好象你操作的当前路径是/user/hadoop诸如负责执行./hadoopfs-ls.事实上就等同于./hadoopfs-ls/user/hadoop2、HDFS本身那是一个文件系统，在建议使用的时候其实用不着如此关心具体详细的文件是存储在哪个节点上的。假如要可以查询是可以通过页面来查找，也是可以是从API来实现程序查询。
hdfs存储机制？
HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），它是一个文件系统，作用于存储文件，目录树来定位文件；主要，它是分布式的，由很多服务器组织起来利用其功能，集群中的服务器有各自的角色。集群不当然是分布式的，但是分布式一定是集群。
HDFS的设计合适一次中写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。比较适合用来做数据讲，并不合适用处做网盘应用。
hive cli提供了什么命令形式？
1、showtables--查找所有表
2、desctabname--打开系统表信息
3、dfs-ls目录打开系统hdfs上面的文件dfs-lsr/user递归算法总是显示目录/user下面的目录文件
4、！linux命令不使用linux命令。
5、source/root/dear.sql执行sql文件
hdfs的特点和限制？
HDFS特性
1、海量数据存储：HDFS可横向扩展，其存储的文件也可以允许PB级别或更高级别的数据存储。
2、高容错性：数据保存多个副本，副本丢了后自动复原。可构建体系在廉价的机器上，基于线性扩展。当集群增加新节点之后，namenode也可以感知力，接受负载均衡，将数据全部分和备份数据均衡全面到新的节点上。
3、正式商用硬件：Hadoop却不是需要运行程序在高级货且高可靠的硬件上。它是设计运行程序在商用硬件（便宜货商业硬件）的集群上的。（比小型机，大型机便宜的东西）
4、大文件存储：HDFS需要数据块的存储数据，将数据物理切四等分多个小的数据块。因此再大的数据，区域分割后，大数据都变成了很多小数据。用户无法读取时，然后再将多个小数据块拼接站了起来。
HDFS缺点
1、肯定不能能够做到低时延数据访问：由于hadoop因为高数据吞吐量做了优化，代价了某些数据的服务器延迟，因为是对低延时ftp访问数据的业务需求不更适合HDFS。
2、不合适大量的小文件存储：的原因namenode将文件系统的元数据存储在内存中，因此该文件系统所能存储的文件总数直接限制于namenode的内存容量。参照经验，每个文件、目录和数据块的存储信息总共占150字节。而，如果不是有一百万个小文件，每个小文件都会占一个数据块，那最起码需要300MB内存。如果没有是上亿级别的，都会超出当前硬件的能力。
3、改文件：。HDFS适合我四次写入，一次加载的场景。这对上传的图片到HDFS上的文件，不允许改文件。Hadoop2.0虽说意见了文件的赏分功能，但不建议您对HDFS上的文件参与如何修改。是因为效率低下.
4、不接受用户的并行写：同样的时间内，只能有一个用户负责执行写能操作。
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