python推荐多进程还是多线程 Python课程培训哪家好？
Python课程培训哪家好？
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Python学习路线，想系统去学习Python的朋友也可以才是做个参考。
Python多进程和多线程是鸡肋嘛？
GIL的存在总是是优裕争议的，它导致Python程序不能能够依靠古代和现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于I/O图形处理、NumPy数学计算这样的工程巨大操作都再一次发生在GIL之外，事实上基本上不受影响，唯一受影响的大都Python字节码的执行，GIL会造成性能瓶颈的出现。其实，仅有在在用纯Python做CPU尖锐的多线程运算时GIL会是问题。
GIL是什么Python的代码执行由Python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来压制，Python在设计什么之初就决定到在解释器的主循环中，同样仅有一个线程在运行。即每个CPU在横竖斜时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的操纵由全局解释什么锁GIL控制，正是我这个锁来压制同一时刻仅有一个线程能运行。——在单核CPU下的多线程总之都只是并发性，不是什么左行。
并发与并行区别
并发：两个或多个事件在同一时间间隔发生，或者说上下交替做差别事件的能力，或则说不同的代码块轮流交替执行。联成一体：两个或者多个事件在同一时刻突然发生，也可以说同时做完全不同事件的能力，也可以说相同的代码块另外不能执行。
并发和并行的意义
并发和并行都可以不处理“多任务”，二者的主要注意区别只在于是否是是“同样的进行”多个的任务。但比较复杂到目标任务分解（有陆续依赖耦合度高的任务根本无法能做到右行）、任务运行（可能会要确定互斥、锁、共享等）、结果合并。
Python下的多线程在Python多线程下，每个线程的执行，追加：
声望兑换GIL可以切换到这个线程去负责执行运行代码，这里有两种机制：更改数量的字节码指令（100个）固定不动时间15ms线程主动让出再控制把线程系统设置为睡眠状态释放GIL再一次乱词以内步骤在Python2中，在解释器解释想执行任何Python代码时，都必须先额外这把锁才行（同一时间只会有一个完成了GIL的线程在跑，其它的线程都处在耐心的等待状态在等GIL的释放），在遇到了I/O操作时会释放者这把锁。如果不是是纯计算出的程序，没有I/O你的操作，解释器会每隔100次操作就释放出这把锁，让别的线程有机会负责执行（这个次数是可以实际来调整）也正是这种设定，是的多线程的CPU密集型换算太用处不大，下面会讲过怎地这般。
而在python3中，GIL不建议使用ticks数器(100次，释放者GIL)，中改使用计时器（执行时间至少15ms阈值后，当前线程释放GIL），让执行换算的次数一些，施放次数下降，这样的话对CPU密集型程序十分不友善，但依然还没有解决GIL导致的同一时间只能执行一个线程的问题，因此效率仍然不差强人意。
那你有没Python的多线程是鸡肋嘛？CPU密集型(各种循环处理、计数等等)，在这个下，ticks计数寄存器很快是会达到阈值，然后再触发GIL的释放与再竞争（多个线程来回可以切换是是需要消耗掉资源的），因此python下的多线程对CPU密集型代码的确不友善，会不触发相当正常的线程直接切换。
IO密集型(文件处理、网络爬虫等)，多线程都能够比较有效提升效率(单线程下有IO操作会接受IO再等待，照成不必要的时间白白浪费，而启动多线程能在线程A等待时，手动切换到线程B，可以一点都不浪费CPU的资源，使能修为提升程序执行效率，一个线程我得到GIL发送消息，然后再耐心的等待直接返回消息（阻塞），Python此时释放GIL,其他线程能够得到GIL发送消息，然后把同时等待赶往消息（阻塞）......，这样的只要了IO传输过程时间的合理利用，会减少了IO在等待照成的资源浪费，增加IO传输效率)。因为python的多线程对IO密集型代码比较好表示友好。
有哪些结论？I/O密集型在用多线程并发想执行提高效率、可以计算密集型不使用多进程（multiprocessing）左行不能执行提高效率。大多程序既真包含IO操作又包涵计算操作,这样情况下，在就开始并发任务之前，也可以先并且测试，测量多线程、多进程哪个效率高就是用哪种。
请尽量：多核多线程比单核多线程更差，多核多进程下，CPU1施放GIL后，其他CPU上的线程都会通过竞争，但GIL很可能会又被CPU1拿去，CPU2释放者GIL后……，导致其他几个CPU上被驱散后的线程会醒着静静的等待到快速切换时间后又进入待调度状态，那样会造成线程颠波(thrashing)，可能导致效率微低。
多线程下的CPU密集型计算也并非无药可救，也可以借用ctypes绕开GIL，ctypes可以使py然后调用横竖斜的C动态库的导出函数。所要做的只是因为把最关键部分用C/C书写Python扩展。但，ctypes会在动态创建C函数前释放者GIL。
而，可以了解下协程，又称微线程。
协程最大的优势那就是协程极高的执行效率。毕竟子程序切换到不是线程直接切换，反而由程序自身再控制，而，没有线程快速切换的开销，和多线程比，线程数量一定，协程的性能优势就越的确。
第二大优势应该是不必须多线程的锁机制，而且只有一一个线程，也不必然同时写变量，在协程中控制共享资源不加锁，只必须推测状态就再说，因为不能执行效率比多线程高比较多。
因为协程是一个线程不能执行，那怎末用来多核CPU呢？最简单的方法是多进程协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可额外极高的性能。
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